Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقالات و اسلاید ها > مقالات و اسلایدهای فارسی مرتبط با هوش مصنوعی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱۹-۱۳۸۸, ۰۴:۵۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool بهبود مدل مخلوط گوسي با استفاده از خوشه‌بندي c-ميانگينه فازی وزن‌دار مقاوم

بهبود مدل مخلوط گوسي با استفاده از خوشه‌بنديِ C-ميانگينة فازيِ وزن‌دارِ مقاوم

مدل مخلوط گوسي يكي رايج ترين روش هاي طبق هبندي در سيستم هاي خودكار بازشناسي گفتار و گوينده محسوب م يشود. متأسفانه دقت بازشناسي مدلهاي مخلوط گوسي، وابستگي شديدي به مراكز اولية مخلوط هاي گوسي دارند كه اين وابستگي در مواردي كارايي سيستم هاي بازشناسي گفتار و گوينده را تحت تأثير قرار مي دهد. امروزه اغلب براي رفع اين وابستگي از روش خوشه بندي -C ميانگينة سخت استفاده مي شود. روش خوشه بندي -C ميانگينة سخت يا همان الگوريتم K-means حساسيت شديدي به داده هاي دورافتاده دارد كه ميتوانند كارايي آن را كاهش دهند. با توجه به اين حقيقت كه در مجموعة بردارهاي ويژگي گفتاري نيز همواره تعدادي دادة دورافتاده وجود دارند، استفاده از روش خوشه بندي ديگري كه نسبت به دادگان دورافتاده از حساسيت كمتري برخوردار باشد، مي تواند بر دقت سيستم هاي بازشناسي گفتار و گوينده بيفزايد. به همين دليل در اين مقاله سعي شده است تا تأثير استفاده از روش خوشه بندي -C ميانگينة فازي و تعدادي از روش هاي خوشه بندي مقاوم در مقابل دادگان دورافتاده مبتني بر آن مانند خوشه بندي -C ميانگينة فازي-اعتباري، خوشه بندي -C ميانگينة فازي وزندار مبتني بر چگالي و روش جديد خوشه بندي -C ميانگينة فازيِ وزن دارِ مقاوم، بجاي روش خوشه بندي –C ميانگينة سخت در سيستم هاي بازشناسي گوينده مورد بررسي قرار بگيرد. نتايج آزماي شهاي انجام شده، نشان دهندة افزايش دقت سيستمهاي بازشناسي گوينده با استفاده از روش هاي خوشه بندي مقاوم در مقابل دادگان دورافتاده بخصوص روش خوشه بندي -C ميانگينة فازيِ وزندار بجاي روش خوشه بندي –C ميانگينة سخت در توليد مدلهاي مخلوط گوسي است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf E1_2.pdf (203.4 كيلو بايت, 29 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۵۵ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design