Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > دنباله کاوي (Sequence Mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۳-۱۳۸۸, ۰۴:۴۱ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink دنباله کاوی فازی مقید

دنباله کاوی فازی مقید
Fuzzy Constrained Sequential Pattern Mining
چكيده
براي حفظ سودبخشي شركتهاي مختلف, مديريت ارتباط مشتري به عنوان يكي از مهمترين عوامل موفقيت مورد توجه قرار ميگيرد. هدف اصلي مديريت ارتباط مشتري, افزايش ماندگاري مشتري شركت و شناسايي مشتريان مثبت است. دنباله كاوي يكي از روشهايي است كه به اين مهم كمك ميكند. دنباله كاوي، يافتن زيردنباله هاي مكرر در مجموعهاي از داده هاي دنباله اي مي باشد. الگوريتم هاي كلاسيك دنباله كاوي براي پردازش دادههاي عددي كاربرد ندارند و تنها دادههاي باينري را پردازش ميكنند، لذا در مواجهه با دادههاي عددي،آنها را به صورت باينري تحت پردازش قرار خواهند داد كه منجر به از دست رفتن اطلاعات خواهد شد. به كمك مجموعه هاي فازي ميتوان از اين مشكل جلوگيري كرد. در الگوريتمهاي موجود دنباله كاوي فازي، در رابطه با زمان وقوع اقلام تراكنش صحبتي نمي شود و دنباله ها بدون توجه به زمان وقوع، وصرفا بر اساس دنباله وقوع، جستوجو ميشوند. در اين مقاله الگوريتم جديدي براي دنباله كاوي فازي ارائه ميدهيم كه با استفاده از محدوديت پنجره لغزان، عناصر دنباله را در مجموعه تراكنش ها تحت جستجو قرار ميدهد و به اين ترتيب ازحذف برخي از دنبالههاي مفيد در عمليات جستجو جلوگيري ميشود. براي اين منظور، محدوديت پنجره لغزان فازيسازي، و تراكنش بر حسب درجه عضويت، بازيابي ميشود. الگوريتم پيشنهاد شده با تكيه بر تعريف براي پنجره لغزان فازي به جست و جوي يك دنباله هدف مي پردازد و در صورت يافتن دنباله هدف، درجه عضويت آن در پنجره لغزان را برمي گرداند. در الگوريتم مراحل ذيل اجرا ميشود
: 1 ابتداليستي از تراكن شها دريافت شده و با استفاده از توابع عضويت فازي، مقدار هر قلم از تراكنش ها به صورت فازي بيان مي شود
. 2 تك تك اقلام در تراكن شهاي موجود در داخل پنجره لغزان فازي جس تو جو ميشود. به عبارت ديگر اين جست و جو در ميان تراكنشهايي صورت مي گيرد كه درجه عضويت آن ها در پنجره فازي بزرگ تر از صفر باشد
. 3اگر تمامي اين اقلام در تراكنش هاي موجود در پنجره ي فازي جاري، درجه ي عضويتي بيشتر از صفر داشته باشند، نتيجه ي جستجو مثبت ميباشد، و برايند درجه عضويت تراكنش ها در پنجره لغزان فازي به عنوان خروجي الگوريتم، ارائه ميشود. در نتيجه قادر خواهيم بود كه فرايند كاوش را بر اساس محدوديت زماني تعريف نموده، و به الگوهاي مرتبط دست يابيم.

كلمات كليدي
دنباله، مجموعه اقلام، پنجره لغزان فازي، محدوديت
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 1644.pdf (292.2 كيلو بايت, 528 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
moosavi_my1 (۰۹-۲۰-۱۳۹۰), nazaninzahra (۰۱-۶-۱۳۹۰), sbaran (۰۶-۱۴-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۴۰ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design