Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > سیستم های فازی (Fuzzy Systems)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۱۱-۱۳۹۵, ۰۷:۰۹ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار life24
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۴
پست ها: 4
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض چه تعداد رول و توابع عضویت؟

با درود
دوستان چه تعداد رول و فازی ست (یا همان توابع عضویت) برای یک سیستم فازی خوب هست؟
یعنی چطور بفهمیم چه تعداد بهتر هست؟
آیا با افزایش رول و فازی ست ها سیستم بهتری خواهیم داشت؟
من یک سیستم فازی با20 رول جواب خوب میگیرم. از کجا معلوم با40 رول یا 80 رول جواب بهتر نمیگیرم؟ چطور بفهمم ممکن هست جواب خوب بگیرم که وقتم رو نزارم و مثلا ۸0 رول بنویسم بعد هم بی فایده بشه.
مقدار خوب رو چطور میشه تعین کرد؟
چطور بفهمیم افزایش رول ایا در مساله به ما کمک کننده است یا خیر؟ لزوما با افزایش رول و توابع عضویت ها ، ممکنه وضعیت سیستم بهتر شود؟
چقدر میتوانیم رول و فازی ست ها رو زیاد کنیم؟ آیا معیاری دارد که مشخص کند ، این حد آستانه برای تعداد رول و فازی ست ها مناسب است؟
ممنون
life24 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۲۵-۱۳۹۵, ۱۱:۴۸ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار yasert720
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۵
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
استادمون میگفت زیره 100 تا رولو بابرنامه نویسی c هم میشه انجام داد واسه همین بدرد نمیخره
yasert720 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۳۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design