Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۰-۱۴-۱۳۹۴, ۰۹:۱۴ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار مهندس جون
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۴
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
Question نرمال سازی و denormalize?????

سلام
میشه بگید چطوری باید داده هایی که بین 1 و منفی 1 نرمال سازی شده اند(خومون با کد نرمال کردیم) را از حالت نرمال در بیارم

متلا داده های هواشناسی
مهندس جون آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۰-۱۵-۱۳۹۴, ۰۸:۳۳ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار milad_Artificial
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۴
پست ها: 13
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

شما رو داده های هواشناسی کار می کنید؟
milad_Artificial آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۱۵-۱۳۹۴, ۰۹:۰۸ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

فرایند نرمال سازی به این صورت هست که داده ماکزیمم و مینیمم به ترتیب به بزرگترین و کوچکترین عدد در بازه نرمال شده (یعنی در مثال شما مثبت یک و منفی یک) نگاشت میشن و سپس بر همین اساس باقی داده ها هم بستگی به فاصله از داده ماکس و مین به داخل بازه نگاشت میشن.

نتیجه گیری : زمانی که نگاشت می‌کنید اگر عنصر ماکس و مین رو ذخیره کنید میتونید فرایند بازگشت رو انجام بدید و در غیر این صورت هیچ .

کد : قطعه کد زیر داده ها رو در بازه [a b] نرمال میکنه و بعد با داشتن مینیمم و ماکسیمم داده های اصلی دوباره داده ها رو بر میگردونه
كد:
OriginalData = 100.*randn(1,20)
minVal = min(bla);
maxVal = max(bla);

%Normal data to [a,b] for example [2 , 5]
a= 2;b=5;
a+(x-xmin)(b-a)/(xmax-xmin)
norm_data = a+(OriginalData -minVal )(b-a)/(maxVal -minVal )
Restore_original_data =a+(norm_data -minVal )*(b-a)/(maxVal -minVal )
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۱۵-۱۳۹۴, ۰۹:۱۷ قبل از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

فرایند نرمال سازی به این صورت هست که داده ماکزیمم و مینیمم به ترتیب به بزرگترین و کوچکترین عدد در بازه نرمال شده (یعنی در مثال شما مثبت یک و منفی یک) نگاشت میشن و سپس بر همین اساس باقی داده ها هم بستگی به فاصله از داده ماکس و مین به داخل بازه نگاشت میشن.

نتیجه گیری : زمانی که نگاشت می‌کنید اگر عنصر ماکس و مین رو ذخیره کنید میتونید فرایند بازگشت رو انجام بدید و در غیر این صورت هیچ .

کد : قطعه کد زیر داده ها رو در بازه [a b] نرمال میکنه و بعد با داشتن مینیمم و ماکسیمم داده های اصلی دوباره داده ها رو بر میگردونه
كد:
OriginalData = 100.*randn(1,20)
minVal = min(OriginalData );
maxVal = max(OriginalData );

%Normal data to [a,b] for example [2 , 5]
a= 2;b=5;
norm_data = a+(OriginalData -minVal )(b-a)/(maxVal -minVal )
Restore_original_data =a+(norm_data -minVal )*(b-a)/(maxVal -minVal )
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ

Tags
نرمال سازی denormalize



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۴۷ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design