lakers

با سلام بر اساتید
لطفا توضیحاتی در مورد مورد sampling و quantization بدهید!! اصلا این مباحث را متوجه نمیشم!!
مخصوصا quantization !!! لطفا مختصرا در حد 3 خط توضیح ساده و روان بدهید!!
سپاس

smkh1985

یک مثال در سیگنال تک بعدی میزنم. فرض کن یک voice recorder داری و میخوای صدا رو باهاش ضبط کنی. شما داری بصورت پیوسته حرف میزنی و دستگاه میخواد صدای شما رو ضبط کنه. دستگاه که نمیتونه بصورت پیوسته ضبط کنه و انتظار داشته باشی تا میلیونیوم ثانیه رو هم برات نگه داره . تازه اصلا تا میلیونیوم ثانیه برداره دیگه انتظار نداری خداییش تا تریلیونیوم ثانیه برات ضبط کنه چون حجم دیتای شما خیلی میره بالا. مجبوره مثلا هر یک هزارم ثانیه از صدای شما نمونه بگیره. این همون فرایند نمونه برداری هست. حالا فرض کن در یک لحظه نمونه گرفته شده دارای مقدار اعشاری باشه. ولی ویس ریکوردر شما فقط اعداد صحیح رو ذخیره میکنه. مجبوره داده های نمونه برداری شده رو به مقادیری که میتونه داشته باشه رند کنه به این کار میگن کوانتزاسیون. امیدوارم متوجه شده باشی

lakers

ممنون دوست عزیز: کاش کتابی هم توضیح میدادی!!!
این کوانتزاسیون را زیاد متوجه نشدم!!
سپاس

smkh1985

این شکل کاملا گویاست شکل a یک تصویر پیوسته رو نشون میده . حالا شما یک سطر از این تصویر رو در نظر بگیر که پروفایل این سطر در شکل b نشون داده شده . نمودار b یک نمودار پیوسته هست که باید برای ذخیره سازی در کامپیوتر نمونه برداری بشه و بعد از نمونه برداری شکل c بدست میاد. حالا شما اگه دقت کنی میبینی ما در یک سیستم 8 بیتی فقط 256 رنگ میتونی تعریف کنی. در حالی که تصویر دنیای واقعی خیلی بیشتر از اینها رنگ در خودش داره . شما باید مقدارهای نمونه برداری شده رو (مثلا رنگ قهوه ای تیره ) با نزدیک ترین و بهترین رنگ موجود در سیستمت جایگزین کنی (رند کنی - تقریب بزنی - بسته به الگوریتم شما داره) . ببین مفهوم کوانتش به معنای این هست شما چیزی رو که داری توسط یکی از نماینده ها نشون بدی . مثلا شما اینجا 256 رنگ داری که این 256 رنگ نماینده میلیونها رنگ در دنیای واقعی اند. هر رنگ در دنیای واقعی به اجبار باید توسط رنگ نمایندش که خیلی نزدیک به خودشه نمایش داده شه. به این میگن کوانتیزاسیون . یا کوانتش یا کوانتیزیشن