صیاد

سلام سلام...
لطفا هر کس می تونه کمکم کنه.
من دانشجوی نرم افزارم، آشنایی ابتدایی با متلب دارم.
یک پروژه دارم. استادمون گفتن خیلی کوتاه و آسونه! ولی من نمی فهممش!
این سؤال پروژه است:
تعریف صورت مسئله
یک تصویر سیاه و سفید به صورت شکل1 در دست است. خواسته‌ی مسئله آن است که شبکه‌ای طراحی شود که نقاط این تصویر را دسته‌بندی کند. چون تصویر از دو رنگ تشکیل شده، نقاط داخل تصویر در دو دسته قرار می‌گیرند. نقاط سیاه رنگ در دسته‌ی اول و نقاط سفید در دسته‌ی دوم جای می‌گیرند.
ابتدا الگوریتمی برای تعیین الگوهایی که برای آموزش شبکه باید از آن‌ها استفاده نمود طراحی نمایید. سپس الگوهایی برای ارزش‌گذاری شبکه طراحی کنید. پس از آن شبکه‌ی عصبی مناسب که توانایی برآورده کردن خواسته‌های مسئله را داشته باشد، طراحی گردد. در انتها اثر پارامترهای مختلف مانند تعداد لایه‌های مخفی شبکه، تعداد نرون‌های لایه‌های مخفی، سرعت آموزش، نرمالیزه کردن داده‌ها و سایر عوامل موثر مورد بررسی قرار گیرد.

شکل1- تصویر صورت مسئله: یک علامت سؤال مشکی روی زمینه ی سفید.


چیکار کنم؟؟؟؟؟؟؟

smkh1985

سلام. تا جایی که من متوجه شدم میتونیدبرای دسته بندی هر پیکسل تعداد پیکسلهای سفید و سیاه تو همسایگی اون استفاده کنید. اطراف هر پیکسل ۸ پیکسل همسایه وجود داره. ورودی اول شبکه میشه تعداد پیکسل های سیاه تو همسایه ها و ورودی دوم میشه تعداد پیکسل های سفید. بقیش هم که باید شبکه رو ببندید. شبکه میشه دو ورودی یک خروجی.

mahdiii

سلام بارها گفته شده که قبل از عضویت در یک انجمن و سایت قوانینو بخونین. تیتر سوالتون نامناسبه.
این مساله دسته بندی کردن داده ها با شبکه عصبی هست. تعداد کلاسها دوتاست.(سیاه و سفید)
داده ها هم همین نقاط هستند.
ورودی های شبکه دو هست که همون مختصات دوبعدی داده هاست. خروجی هم یکی هست که اگه 1 باشه مربوط به مثلا کلاس سفید و -1 باشه کلاس سیاه.
تعداد لایه ها باید دو تا باشه تا بشه این عمل دسته بندیو انجام داد(یک لایه خروجی و یک لایه پنهان)