Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > پردازش تصوير(Image Processing)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۰-۱۸-۱۳۹۳, ۱۲:۰۲ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار starblue7750
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۰
محل سكونت: Turkey , Izmir
پست ها: 8
تشكرها: 2
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض Color Image Processing

سلام
من چند تا سوال در این رابطه داشتم
من یه عکس دارم که اونو از RGB به HSV تبدیل کردم و روی V تغییراتی ایجاد کردم
حالا می خوام اینو با استفاده از hsv2rgb به فرمت قبلی تبدیل کنم ولی نمیشه !
چجوری می تونم این کار رو بکنم؟
و
یک عکسی دارم و می خوام که به هر یکی از r G B ها تغییراتی اعمال کنم
آیا این کد درست هست؟
for i=1:
3
img_adjusted(:,:,i) = adapthisteq(I(:,:,i));
end
starblue7750 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از starblue7750 تشكر كرده است:
Imaaan (۱۰-۲۰-۱۳۹۳)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۰-۲۰-۱۳۹۳, ۰۹:۴۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار Imaaan
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
پست ها: 22
تشكرها: 7
10 تشكر در 10 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله starblue7750 نمايش پست
سلام
من چند تا سوال در این رابطه داشتم
من یه عکس دارم که اونو از RGB به HSV تبدیل کردم و روی V تغییراتی ایجاد کردم
حالا می خوام اینو با استفاده از hsv2rgb به فرمت قبلی تبدیل کنم ولی نمیشه !
چجوری می تونم این کار رو بکنم؟
و
یک عکسی دارم و می خوام که به هر یکی از r G B ها تغییراتی اعمال کنم
آیا این کد درست هست؟
for i=1:
3
img_adjusted(:,:,i) = adapthisteq(I(:,:,i));
end
سلام دوست عزیز
ببینین من اینجا تصویر رو یه خورده روشن تر کردم، مقدار V رو یه خورده افزایش دادم:


كد:
clear;
img = imread('peppers.png');
hsv_image = rgb2hsv(img);

hsv_image(:,:,3) = hsv_image(:,:,3) + .2;
hsv_image(hsv_image>1) = 1;

rgb_image = hsv2rgb(hsv_image);

subplot(211)
imshow(img)

subplot(212)
imshow(rgb_image)
کد خودتون هم آره درسته.
Imaaan آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Imaaan تشكر كرده است:
starblue7750 (۱۱-۶-۱۳۹۳)
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۹۳, ۰۲:۱۸ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار parham321
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۳
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام. دوستان عزیز من میخوام دریک تصویر با استفاده از رنگها نوع میوه موز وسیب وخیار را تشخیص بدم. لطفا راهنمایی کنید
parham321 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۹۳, ۰۲:۳۹ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

در حالت خیلی ساده شما میتونی تو تصویر تعداد پیکسلهای زرد رنگ ( رنگ موز) رو بشماری . همینطور تعداد پیکسل های سبز رنگ (رنگ خیار) و همچنین پیکسلهای با رنگ سیب . در نهایت با یک آستانه گذاری قضیه رو حل کنی . مثلا اگر تعداد پیکسلهای سبز بیشتر بود تو تصویر خیار داری . این ساده ترین راه حله دیگه .
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۹۳, ۰۳:۰۱ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

اگه پس زمینه تصاویرتون یک رنگ هست مثلا سیاه اول با استانه گذاری میتونین پیکسلهای میوه رو به دست بیارین و سپس بر اساس اون پیکسها بافت نگارشو به دست بیارین و با تحلیل این بافت نگگار میتونین نوع میوه رو تشخیص بدین. بهتره فضای رنگو hsv بکنین و روی مولفه h بافت نگارو به دست بیارین.
برای هر میوه بافت نکار به صورت خاصی خواهد شد. میتونین برای تعدادی تصویر آموزشی بافت نگارهاشو به دست بیارین (مثلا برای تصاویر سیب و یا تصاویر موز) و بعدش میانگین بافت نگار اون تصاویرو برای هر میوه به عنوان مقایسه در نظر بگیرید. یعنی حالا یک تصویر دارین میخواهید ببینید چه میوه ای هست میاین بافت نگار اونو به دست میارین و بعدش با اون سه تا بافت نگاری که قبلا از تصاویر آموزشی به دست اومده (مربوط به سیب و موز و خیار) مقایسه میکنین هر کدوم اختلاف کمتری داشته باشه نشون میده اون تصویر کدوم میوه هست.
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۹۳, ۰۷:۴۸ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mahdiii نمايش پست
اگه پس زمینه تصاویرتون یک رنگ هست مثلا سیاه اول با استانه گذاری میتونین پیکسلهای میوه رو به دست بیارین و سپس بر اساس اون پیکسها بافت نگارشو به دست بیارین و با تحلیل این بافت نگگار میتونین نوع میوه رو تشخیص بدین. بهتره فضای رنگو hsv بکنین و روی مولفه h بافت نگارو به دست بیارین.
برای هر میوه بافت نکار به صورت خاصی خواهد شد. میتونین برای تعدادی تصویر آموزشی بافت نگارهاشو به دست بیارین (مثلا برای تصاویر سیب و یا تصاویر موز) و بعدش میانگین بافت نگار اون تصاویرو برای هر میوه به عنوان مقایسه در نظر بگیرید. یعنی حالا یک تصویر دارین میخواهید ببینید چه میوه ای هست میاین بافت نگار اونو به دست میارین و بعدش با اون سه تا بافت نگاری که قبلا از تصاویر آموزشی به دست اومده (مربوط به سیب و موز و خیار) مقایسه میکنین هر کدوم اختلاف کمتری داشته باشه نشون میده اون تصویر کدوم میوه هست.
خسته نباشید. میشه لطف کنید بگین بافت نگار ترجمه چه لغتی هست ؟ متأسفانه من خیلی با ترجمه فارسی اصطلاحات آشنایی ندارم .
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۹۳, ۱۱:۵۵ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

سلام. کسی زحمت میکشه جواب میده حداقل تشکر کنین تا مصمم بشه )
هیستوگرام histogram
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۸-۱۳۹۳, ۱۱:۳۵ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

ممنون . ولی فکر نمیکنم هیستوگرام با بافت خیلی ربطی داشته باشه. این طور نیست ؟
بافت یک چیزه رنگ یه چی دیگه . مثلا بافت پوسته درخت کاج و درخت سرو کاملا متفاوته ولی رنگ هر دو قهوه ای هست. به نظرم بهترین ترجمه برای Histogram همون هیستوگرام یا نهایتاً خیلی بخوایم فارسی رو پاس بداریم "سابقه نما" هست . هر چند داریم هیستوگرام بافت که اون هم باز خودش یک هیستوگرامه منتها با این تفاوت که روی ویژگی های بافتی مثل ماتریس همرخدادی محاسبه میشه.

البته نظر بنده بود. نظر شما هم محترم هست .
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۸-۱۳۹۳, ۰۲:۲۱ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

ترجمش اینه دیگه.!!
شما بگو رنگ نکار!! تو کتابا ترجمه ای که برای هیستوگرام درنظر گرفتن بافت نگاره شما برو به استادا ایراد بگیر )
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۸-۱۳۹۳, ۰۲:۴۸ بعد از ظهر   #10 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار smkh1985
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 63
تشكرها: 0
20 تشكر در 19 پست
پيش فرض

حرف حساب جواب نداره
smkh1985 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۵۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design