Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > سیستم های فازی (Fuzzy Systems)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۷-۱۳۹۳, ۰۷:۲۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار parmidastar
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۳
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض استنتاج ممدانی

سلام
دوستان عزیز کسی میتونه استنتاج ممدانی را به زبان ساده توضیح بده.برای توضیح یک سیستم خبره نیاز دارم
parmidastar آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۰-۴-۱۳۹۳, ۱۲:۵۴ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار معصومهه
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۳
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام اگه میشه توضیح دهید
معصومهه آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۳-۱۳۹۳, ۰۳:۱۰ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار amir-roli
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۳
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Naomid
پيش فرض

سلام
ببینید بصورت ساده توی روش ممدانی ما فرض میکنیم 2 ورودی داریم و 1 خروجی(البته میشه تعمیم داد به ورودی و خروجی های دلخواه). توی ورودی ها فرض رو بر این میذاریم که همه جا 0 هست و فقط توی x و y ، 1 داریم.(تابع ضربه)
حالا میایم بین 2 تا ورودی min میگیریم (چون معمولا بین ورودی ها ^ داریم) . همین کار رو برای رول دوم هم انجام میدیم و بعد بین 2 تا رول اجتماع(max) میگیریم.
شکل رو ببینید:
amir-roli آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۲۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design