Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > عمومی > کارشناسي ارشد و دکتري در هوش مصنوعي


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۲-۱۳۹۳, ۱۲:۰۰ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار shirinam
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۲
محل سكونت: بندرانزلی
پست ها: 15
تشكرها: 19
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض کمک فوری:کارروی big data بااستفاده از روش های یادگیری ماشین

سلام دوستان
کسی در مورد big data چیزی میدونه؟
اطلاعاتی داره که به درد بخوره
برای سمینارم یک ماه بیشتر وقت ندارم اولش رفتم سمت وب کاوی بنظرم کمی مبحث سخت اومد
الان به سرم زده موضومو عوض کنم
شخصی موضوع big data را بهم معرفی کرده. خواستم بدونم کسی اطلاعی در این زمینه داره؟
میشه 1 ماهه ازش سمیناری تهیه کرد
لطفا منو راهنمایی کنید خیلی داغونم
shirinam آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۶-۲-۱۳۹۳, ۰۸:۲۴ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله shirinam نمايش پست
سلام دوستان
کسی در مورد big data چیزی میدونه؟
اطلاعاتی داره که به درد بخوره
برای سمینارم یک ماه بیشتر وقت ندارم اولش رفتم سمت وب کاوی بنظرم کمی مبحث سخت اومد
الان به سرم زده موضومو عوض کنم
شخصی موضوع big data را بهم معرفی کرده. خواستم بدونم کسی اطلاعی در این زمینه داره؟
میشه 1 ماهه ازش سمیناری تهیه کرد
لطفا منو راهنمایی کنید خیلی داغونم
سلام

روی چه حوزه ای میخواید کار کنید؟
big data میتونه در زمینه پردازش داده های پزشکی، پردازش تصویر، وب کاوی و ... باشه.
به عنوان مثال پردازش داده های بیان ژن از نوع مسائل big data هستش چرا که ابعاد داده های بیان ژن بسیار زیاد می باشد. یا مثلا دسته بندی تصاویر در بعضی دیتاست ها که تعداد تصاویر بسیار زیاد می باشد از نوع big dataمحسوب می شود.
اگه بخواید ۱ماه میشه سمینار رو تهیه کرد اما باید خیلی فشرده و هدفمند کار کنید.

موفق باشید
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده اند:
Astaraki (۰۶-۲-۱۳۹۳), shirinam (۰۶-۸-۱۳۹۳)
قديمي ۰۶-۳-۱۳۹۳, ۱۰:۳۸ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله shirinam نمايش پست
سلام دوستان
کسی در مورد big data چیزی میدونه؟
اطلاعاتی داره که به درد بخوره
برای سمینارم یک ماه بیشتر وقت ندارم اولش رفتم سمت وب کاوی بنظرم کمی مبحث سخت اومد
الان به سرم زده موضومو عوض کنم
شخصی موضوع big data را بهم معرفی کرده. خواستم بدونم کسی اطلاعی در این زمینه داره؟
میشه 1 ماهه ازش سمیناری تهیه کرد
لطفا منو راهنمایی کنید خیلی داغونم

سلام دوست من

big data مفهومی هستش که برای توصیف داده ها در حجم های زیاد استفاده میشه. به طور مثال داده هایی که google مورد جستجو قرار میده.
پایگاه های داده متنوعی برای این کار طراحی و توسعه داده شده اند که از تکنیک های NoSQL برای handle کردن این داده ها استفاده میکنن.
در این نوع از پایگاه های داده برخلاف DBMS های رایج (مانند oracel , sqlserver, ...) خاصیت ASID به طور کامل رعایت نمیشه و همین دلیل باعث افزایش سرعت بازیابی اطلاعات میشه.

از جمله معروفترین این پایگاه های داده میشه به casandra بر پایه hadoop اشاره کرد که در facebook استفاده میشه. یا CoachDB از شرکت apache که به صورت key/value اقدام به ذخیره سازی داده ها میکنه.
همچنین انواع دیگری به صورت پایگاه های داده بر مبنای گراف وجود داره که میشه به Neo4j اشاره کرد

من یکسری اطلاعات در مورد این موضوع در لینک های زیر قرار دادم که امیدوارم واسه شما مفید باشه.

شرکت نماد ارتباط سبز - مفهوم داده های حجیم و چالش های آن

شرکت نماد ارتباط سبز - پایگاه‌های داده مناسب برای ذخیره کلید/مقدار (Key/Value)

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
shirinam (۰۶-۸-۱۳۹۳)
قديمي ۰۶-۸-۱۳۹۳, ۰۶:۵۱ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار shirinam
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۲
محل سكونت: بندرانزلی
پست ها: 15
تشكرها: 19
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض

سلام ممنون بابت راهنماییتون
حداقل چون هیچ اطلاعی دراین زمینه ندارم نمیدونم چه حوزه هایی داره
ولی با توضیحاتی که فرمودید فکر کنم از نظر سختی کار خیلی با وب کاوی فرقی نکنه
من وب کاوی کمی مطالعه کردم و به نظرم web usage mining جالب اومد
شما دراین زمینه اطلاعی دارین؟
shirinam آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۹-۱۳۹۳, ۰۹:۱۶ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله shirinam نمايش پست
سلام ممنون بابت راهنماییتون
حداقل چون هیچ اطلاعی دراین زمینه ندارم نمیدونم چه حوزه هایی داره
ولی با توضیحاتی که فرمودید فکر کنم از نظر سختی کار خیلی با وب کاوی فرقی نکنه
من وب کاوی کمی مطالعه کردم و به نظرم web usage mining جالب اومد
شما دراین زمینه اطلاعی دارین؟
سلام دوست من

web usage mining شاخه ای از وبکاوی هستش که مربوط به استفاده کاربران از صفحات وب و ارائه پیشنهاد صفحات وب به کاربران کاربرد داره.
البته در کاربرد های دیگه ای مثل load balancing سرور ها ویا سیستم های caching میتونه استفاده بشه.
متداول ترین داده ها برای این کار log های سمت سرور، کلاینت و یا پروکسی هستند.
کلا مقوله خیلی جالبی برای کارهای تحقیقاتی و کاربردی هست و به نظرمن آینده وب بر روی این زمینه شکل خواهد گرفت. کما اینکه تا به امروز کارهای خیلی خوبی توسط شرکت هایی مثل google و ... انجام شده.
البته این نکته رو در نظر بگیرید که عموما در این زمینه با مساله big data سروکار دارید و استفاده از پایگاه های داده no sql میتونه خیلی توی این زمینه کاربرد داشته باشه.

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۱۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design