Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۲۸-۱۳۹۳, ۰۵:۳۳ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alireza208
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۳
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض سرعت وکارائی الگوریتم فاخته؟؟؟

سلام
برای مقایسه برابر الگوریتم فاخته با اگوریتم های دیگر مثل pso الگوریتم شما را بازنویسی کردم تا بتواند تابع هدف را بصورت بردار قبول کنه نه بصورت ماتریس. نتیجه اصلا خوب نیست الگوریتم بسیار کند شد و عملکرد ان از pso پائین تر شد. یعنی عملکرد خوب الگوریتم بخاطر نحوه نوشتن کدهاست نه ساختار خود الگوریتم؟ ایا تا بحال کسی سعی کرده کدها را بازنویسی کنه؟ ایا همیشه امکان داره تابع هدف را بصورت ماتریسی تعریف کرد؟
alireza208 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۵-۲۸-۱۳۹۳, ۰۸:۵۹ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار ramin4251
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood: Shad
پيش فرض

شما نياز به بازنويسي كدها نداشتيد. با يك حلقه for ميتونستيد اينكار رو داخل تابع هزينه خودتون اصلاح كنيد. هيچ نيازي به تغيير نبود.
ولي در مورد سوالتون بايد بگم كه بله، بودند افرادي كه الگوريتم رو در C و #C نوشتند و جواب هاي خوبي گرفتن. مقالاتشون هم در ژورنالهاي مختلف چاپ شده.
__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm
ramin4251 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۲۸-۱۳۹۳, ۰۵:۴۳ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alireza208
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۳
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ramin4251 نمايش پست
شما نياز به بازنويسي كدها نداشتيد. با يك حلقه for ميتونستيد اينكار رو داخل تابع هزينه خودتون اصلاح كنيد. هيچ نيازي به تغيير نبود.
ولي در مورد سوالتون بايد بگم كه بله، بودند افرادي كه الگوريتم رو در C و #C نوشتند و جواب هاي خوبي گرفتن. مقالاتشون هم در ژورنالهاي مختلف چاپ شده.

لطفا و خواهشا کمی بیشتر توضیح بدهید.منظورتون از اصلاح تابع هزینه با حلقه for چی هستش؟ با این کار چی به چی تبدیل می شه؟ منظورتون اینکه در الگوریتم فاخته شما بدون تبدیل و تغییر کدها و فقط با یک حاقه for در تابع هزینه ان را به شکل ماتریسی تبدیل کنم تا الگوریتم فاخته بتونه قبولش کنه و حلش کنه؟ اگر بخواهم از کد شما بدون تغییر و بصورت ماتریسی استفاده کنم با یک حلقه for مشکل حل می شه؟ بعنوان مثال تو کد زیر که برای تابع راستریگین برداری هستش حقله را به کجا و چی پارامتری برای حاقه اضافه کنم تا ماتریسی شود؟


function [y] = rastr(xx)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% INPUT:
%
% xx = [x1, x2, ..., xd]
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
d = length(xx);
sum = 0;
for ii = 1:d
xi = xx(ii);
sum = sum + (xi^2 - 10*cos(2*pi*xi));
end
y = 10*d + sum;
end

ایا امکان داره مقالاتی که در انها الگوریتم شما را بازنویسی کردن معرفی کنید . لازمه بفهمم اشکال کارم کجاست تا درک بهتری از الگوریتم شما داشته باشم
alireza208 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۱۸-۱۳۹۳, ۰۱:۱۰ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار ramin4251
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood: Shad
پيش فرض

يه همچين تابع هزينه اي كار شما رو راه مينداخت:


(function cost = costFunction(pop

;(cost = zeros(size(pop,1),1
(for ii = 1:size(pop,1
;(:,x = pop(ii
;cost(ii,1) = (1-x)^2
end
__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm
ramin4251 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۴۴ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design