ramin4251

شناسايي الگوهاي چارت كنترلي با استفاده از anfis بهينه سازي شده

چكيده:

الگوهاي غيرطبيعي در چارت هاي كنترلي مي تواند به مجموعه اي خاص از علل تعيين و تخصيص براي تغيير در فرايند مربوط باشد. بنابراين شناسايي الگو در مشخص شدن مشكل فرايند بسيار مهم است. در اين مقاله يك روش هيبريدي هوشمند، براي الگوهاي چارت كنترلي متداول (ccp) ارائه شده است.
روش پيشنهادي شامل سه ماژول مي باشد:
1) ماژول استخراج ويژگي
2) ماژول كلاسبند
3) ماژول بهينه ساز
در ماژول استخراج ويژگي يه مجموعه مناسب از ويژگيهاي هندسي و ويژگيهاي آماري به عنوان خصوصيت هاي موثر الگوها، استخراج مي شود. در ماژول كلاسبند، انفيس مورد بررسي قرار گرفته است. در آموش انفيس بردار شعاع نقش مهمي در دقت شناسايي دارد. بنابراين در ماژول بهينه سازي، از الگوريتم بهينه سازي فاخته براي پيدا كردن بردار شعاع بهينه استفاده شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه سيستم پيشنهادي دقت شناسايي بالايي دارد.


دانلود فايل مقاله


با سپاس
رامين رجبيون

__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm