Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۱۰-۱۳۹۲, ۰۵:۲۳ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار dbdb2458
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 17
تشكرها: 9
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض فرق بین erm و srm

چه فرقی میان emprical risk minimization و structural risk minimization وجود داره؟
dbdb2458 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۴-۱۰-۱۳۹۲, ۰۶:۰۱ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار dbdb2458
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 17
تشكرها: 9
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

چرا کسی جواب نمیده؟؟؟؟؟؟
dbdb2458 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۱۰-۱۳۹۲, ۰۶:۴۵ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله dbdb2458 نمايش پست
چه فرقی میان emprical risk minimization و structural risk minimization وجود داره؟
در emirical risk minimization هدف اندازه گیری میزان باند خطا برای فرضیه (مدل) مورد نظر است. با توجه به اینکه اطلاعتی همچون توزیع واقعی داده ها مشخص نیست، باند خطا با استفاده از داده های آموزشی تقریب زده می شود که به همین خاطر به آن empirical risk می گویند.
از بین فرضیه های ممکن برای یک مسئله، فرضیه ای انتخاب می شود که کمترین empirical risk را داشته باشد. پس با در نظر گرفتن یک رابطه بهینه سازی فرضیه ای که مقدار این ریسک را کم کند انتخاب می شود.

از طرفی مشکل بیش برازش (Overfitting) در خیلی از مسائل یادگیری ماشین وجود دارد. برای کاهش این مشکل از structural risk minimization در رابطه بهینه سازی استفاده می شود تا فرضیه انتخاب شود که در آن این مشکل کمتر است و فرضیه عمومیت بیشتری دارد. در واقع این ریسک از empirical risk کلی تر است.
در یک جمله می توان تفاوت این دو را به این صورت بیان نمود:
empirical risk بدون در نظر گرفتن مشکل بیش برازش سعی می کند فرضیه ای را انتخاب کند که کمترین ریسک را روی داده های آموزشی داشته باشد در حالی که structural risk نه تنها کار empirical risk را انجام می دهد (انتخاب فرضیه با کمترین ریسک ) بلکه سعی می کند فرضیه انتخاب شده مشکل overfitting را نداشته و عمومیت بیشتری داشته باشد.
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
dbdb2458 (۰۴-۱۰-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۱۰-۱۳۹۲, ۱۱:۱۵ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار dbdb2458
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 17
تشكرها: 9
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

میشه یه خورده ساده تر توضیح بدید
خیلی تخصصی گفتید . مرسی
dbdb2458 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۱۱-۱۳۹۲, ۱۲:۰۰ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار dbdb2458
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 17
تشكرها: 9
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

چرا هیشکی اینجا جواب نمیدهههههه
dbdb2458 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۱۱-۱۳۹۲, ۰۲:۵۶ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله dbdb2458 نمايش پست
چرا هیشکی اینجا جواب نمیدهههههه
آقای dbdb تفاوت دو اصطلاح به زبان ساده بیان شد. شما رشته تون چیه؟؟؟ احتمالا هیچ مطالعه ای در زمینه یادگیری ماشین یا الگوشناسی نداشته اید!!!
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
dbdb2458 (۰۴-۱۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۴-۱۱-۱۳۹۲, ۰۳:۰۴ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار dbdb2458
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 17
تشكرها: 9
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

رشتم فنی هست
آره تقرریبا هیچ مطالعه ای نداشتم
dbdb2458 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۱۱-۱۳۹۲, ۰۳:۳۵ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله dbdb2458 نمايش پست
رشتم فنی هست
آره تقرریبا هیچ مطالعه ای نداشتم
خب شما ابتدا باید با مفاهیم اولیه آشنا شوید سپس سراغ مباحث پیشرفته ای همچون structural risk بروید.
در اینترنت منابع خوبی هست که میتونه بهتون کمک کنه
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
dbdb2458 (۰۴-۱۱-۱۳۹۲)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۲۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design