Angel25

سلام
خواهش میکنم اگر کسی اطلاعی داره راهنمایی کنه ممنون
من یک دیتاست فیلم که حاوی سه فایل هست دارم
فایل user که شامل اطلاعات افراد نظیر شماره کاربر نام و سن و جنسیت حرفه شغلی و منطقه جغرافیایی هست
فایل movie که حاوی سال فیلم و ژانرهایی که فیلم به انها تعلق دارد
فایل ratings که حاوی امتیاز دهی هایی است که کاربران به فیلم ها داده اند درمحدوده 1-5 یعنی 5 بیشترین علاقه و 1 کمترین علاقه و هرکاربر حداقل به 20 فیلم امتیاز داده
همچنین اطلاعات این فایل ها همگی به صورت عددی کد شده تا قابل استفاده در شبکه عصبی باشد
هدف من این است که به شبکه یکسری ورودی نظیر مشخصات کاربران و فیلم ها را بدهیم و امتیاز متناظر با این فیلم ها که ان کاربر خاص داده را هم بدهیم تا یاد بگیرد چه کاربرانی با چه مشخصاتی به چه فیلم هایی با چه مشخصاتی چه امتیازی میدهند
بعد از اینکه شبکه اموزش دید حال مشخصات یک کاربر و یک فیلم را که به عنوان داده test دریافت میکند امتیاز ان را حدس بزند
سوالاتی که برای من پیش امده:
از چه نوع شبکه عصبی باید استفاده کنم؟مثلا mlp مناسب است؟ یا som و...
برای اینکار در مرحله train محتوای فایل input و target باید چگونه باشد؟یعنی شامل چه فیلدهایی باشند؟
نحوه تقسیم بندی داده های test و train چگونه است؟
اگر کدی در این زمینه هست ممنون میشم بگین
سپاسگزارم