Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > شناسایی صورت (Face Recognition)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۳۰-۱۳۹۲, ۰۸:۳۳ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار bahar84
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۰
پست ها: 11
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض شناسایی چهره

سلام و خسته نباشید
من روی موضوع تشخیص چهره کار میکنم.با استفاده از ضرایب dct و dft.
میخوام که بتونم با استفاده از عکس افراد اجزای چهره(مثل لب،دهان،ابرو،چشم...) اونا رو تشخیص داد.
چگونه با استفاده از این ضرایب در حوزه ی فرکانس می شه این کار و انجام داد.
فصل 4 کتاب گنزالس و خوندم اما چیزی دستگیرم نشد.
لطفا اگر مقاله یا کتابی سراغ دارید معرفی کنید
ممنون می شم بهم کمک کنید
bahar84 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۳-۳۰-۱۳۹۲, ۰۸:۴۳ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله bahar84 نمايش پست
سلام و خسته نباشید
من روی موضوع تشخیص چهره کار میکنم.با استفاده از ضرایب dct و dft.
میخوام که بتونم با استفاده از عکس افراد اجزای چهره(مثل لب،دهان،ابرو،چشم...) اونا رو تشخیص داد.
چگونه با استفاده از این ضرایب در حوزه ی فرکانس می شه این کار و انجام داد.
فصل 4 کتاب گنزالس و خوندم اما چیزی دستگیرم نشد.
لطفا اگر مقاله یا کتابی سراغ دارید معرفی کنید
ممنون می شم بهم کمک کنید

سلام دوست من

موضوع جالبی رو مطرح کردید. امروزه تشخیص و بازشناسی در حوزه فشرده یک مساله مهم و کاربردی به حساب می آید. به طور مثال تصاویر JPEG از ضرایب DCT برای فشرده سازی استفاده میکنند. به این ترتیب شما با Partial Decompression میتونید به ضرایب DCT دست پیدا کنید.
دنبال مقالات با عنوان Object Detection in JPEG Compressed Domain باشید.
شاید این مقالات بتونن به شما کمک کنن که مسیر رو پیدا کنید

http://www-ee.uta.edu/dip/paper/pape...NCON_final.pdf
http://jan.nesvadba.info/cv/2004%20I...d%20Domain.pdf
http://www.mmk.ei.tum.de/~waf/publ/99/icip-205.pdf
http://www.vcl.fer.hr/papers_pdf/fac...d%20domain.pdf

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۱-۱۳۹۲, ۱۱:۳۷ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار sharifi5454
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 7
تشكرها: 1
5 تشكر در 3 پست
پيش فرض

سلام
چرا از خصوصیت رنگ اعضای صورت و همچنین مکانهای فیزیکی احتمالی آنها استفاده نمیکنید؟
sharifi5454 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۱-۱۳۹۲, ۰۳:۳۷ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار bahar84
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۰
پست ها: 11
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sharifi5454 نمايش پست
سلام
چرا از خصوصیت رنگ اعضای صورت و همچنین مکانهای فیزیکی احتمالی آنها استفاده نمیکنید؟
چه طور می تونم این کار و با ضرایب dct انجام بدم؟
مقاله یا کتابی سراغ دارید که در مورد اون توضیح داده باشه؟
ممنون از توجهتون.
bahar84 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۳-۱۳۹۲, ۰۸:۵۵ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله bahar84 نمايش پست
چه طور می تونم این کار و با ضرایب dct انجام بدم؟
مقاله یا کتابی سراغ دارید که در مورد اون توضیح داده باشه؟
ممنون از توجهتون.
سلام

اصولا اگه از ضرایب dct استفاده شده باشه اینجوره که ضرایب رو به صورت ویژگی در نظر گرفتند.
در واقع با ضرایب dct هر تصویر یک بردار ویژگی برای اون ساختند بعد با دسته بند به تشخیص چهره پرداختند.
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۳۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design