Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۲۱-۱۳۹۲, ۰۶:۱۳ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار najme65
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
Question درخواست راهنمایی

سلام. من یک شبه عصبی با سه لایه دارم و 7 ورودی و 20 خروجی که از از تولباکس متلب استفاده کردم . از الگوریتم trainrp برای اموزش شبکه اسفاده کردم. وقتی خروجی میگیرم از نظر شکل ظاهری طیف مورد نظرم درسته ولی مشکلی که هست اینه که ، ورودی هایی که میدم و میخوام خروجی اونو (یعنی مجهول مسئله) بگیرم حدود 1e5 برابر ورودی هایی هست که برای آموزش استفاده شده و انتظار دارم خروجی مجهولی که میگیرم حدود 1e5 برابر داده های تارگت باشه ولی چنین چیزی مشاهده نمیشه. یعنی با اینکه ورودی من خیلی بزرگتره ولی خروجی که از شبکه میگیرم در حد همون داده های تارگت هست. میشه راهنمایی کنین مشکل ممکنه از کجا باشه؟ ممکنه از نحوه وزن دهی که داخل خود nntool هست باشه؟ چکار باید بکنم؟

سوال دیگه م اینکه وقتی یه شبکه آموزش میبینه به نظرم یه سری وزن داره که وقتی داده میدیم بهش و simulate میکنیم باید ثابت باشه، درسته؟ ولی وقتی یه بار ورودی میدم و خروجی میگیرم اگه این کاره دوباره انجام بدم ( بدون ابنکه دوباره شبکه آموزش ببینه) خروجی عوض میشه؟چرا؟!

مرسی از کمکتون
najme65 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۳-۲۱-۱۳۹۲, ۰۶:۳۲ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله najme65 نمايش پست
سلام. من یک شبه عصبی با سه لایه دارم و 7 ورودی و 20 خروجی که از از تولباکس متلب استفاده کردم . از الگوریتم trainrp برای اموزش شبکه اسفاده کردم. وقتی خروجی میگیرم از نظر شکل ظاهری طیف مورد نظرم درسته ولی مشکلی که هست اینه که ، ورودی هایی که میدم و میخوام خروجی اونو (یعنی مجهول مسئله) بگیرم حدود 1e5 برابر ورودی هایی هست که برای آموزش استفاده شده و انتظار دارم خروجی مجهولی که میگیرم حدود 1e5 برابر داده های تارگت باشه ولی چنین چیزی مشاهده نمیشه. یعنی با اینکه ورودی من خیلی بزرگتره ولی خروجی که از شبکه میگیرم در حد همون داده های تارگت هست. میشه راهنمایی کنین مشکل ممکنه از کجا باشه؟ ممکنه از نحوه وزن دهی که داخل خود nntool هست باشه؟ چکار باید بکنم؟

سوال دیگه م اینکه وقتی یه شبکه آموزش میبینه به نظرم یه سری وزن داره که وقتی داده میدیم بهش و simulate میکنیم باید ثابت باشه، درسته؟ ولی وقتی یه بار ورودی میدم و خروجی میگیرم اگه این کاره دوباره انجام بدم ( بدون ابنکه دوباره شبکه آموزش ببینه) خروجی عوض میشه؟چرا؟!

مرسی از کمکتون
سلام در مورد سوال اول شما باید بگم که دلیل این رخداد بر میگرده به ذات این نوع شبکه که میتونید اطلاعات کاملتر رو در لینک زیر ببینید:
Backpropagation (Neural Network Toolbox)

در ضمن اینکه خروجی sim هر دفعه عوض میشه احتمالا جایی از کدتون اشکال وجود داره! اگه کدتون رو اینجا قرار بدید بهتر میشه نظر داد.
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از kamran_kenzo تشكر كرده است:
najme65 (۰۳-۲۲-۱۳۹۲)
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۹۲, ۰۹:۰۰ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار najme65
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

خب حالا چه جوری باید به خروجی مورد نظرم برسم؟ به نظر شما از چه الگوریتمی استفاده کنم که این مشکلو نداشته باشه؟

اینم عکس پارامترهایی که استفاده شده:
http://up.toca.ir/images/h95kyd9b4mktp7csvm7b.jpg

ممنون
najme65 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۹۲, ۱۰:۱۷ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار زکریا69
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۲
محل سكونت: Sangan,khaf
پست ها: 17
تشكرها: 2
8 تشكر در 5 پست
پيش فرض

سلام. من یک شبه عصبی با سه لایه دارم و 7 ورودی و 20 خروجی که از از تولباکس متلب استفاده کردم . از الگوریتم trainrp برای اموزش شبکه اسفاده کردم. وقتی خروجی میگیرم از نظر شکل ظاهری طیف مورد نظرم درسته ولی مشکلی که هست اینه که ، ورودی هایی که میدم و میخوام خروجی اونو (یعنی مجهول مسئله) بگیرم حدود 1e5 برابر ورودی هایی هست که برای آموزش استفاده شده و انتظار دارم خروجی مجهولی که میگیرم حدود 1e5 برابر داده های تارگت باشه ولی چنین چیزی مشاهده نمیشه. یعنی با اینکه ورودی من خیلی بزرگتره ولی خروجی که از شبکه میگیرم در حد همون داده های تارگت هست. میشه راهنمایی کنین مشکل ممکنه از کجا باشه؟ ممکنه از نحوه وزن دهی که داخل خود nntool هست باشه؟ چکار باید بکنم؟

سوال دیگه م اینکه وقتی یه شبکه آموزش میبینه به نظرم یه سری وزن داره که وقتی داده میدیم بهش و simulate میکنیم باید ثابت باشه، درسته؟ ولی وقتی یه بار ورودی میدم و خروجی میگیرم اگه این کاره دوباره انجام بدم ( بدون ابنکه دوباره شبکه آموزش ببینه) خروجی عوض میشه؟چرا؟!

مرسی از کمکتون



سلام ؛ اولا شما به سوال من جواب بدهید که منظور شما از این که 7 ورودی و 20 خروجی دادید یعنی چی؟ یعنی این که مجموعه داده های ورودی مسئله تون کلا 7 تا است یا نه 7 دسته ورودی دارین ؟
ثانیا اگر شما 7 دسته داده ورودی دارین و هر دسته داده ورودی خود مثلا شامل 60 داده باشد در این صورت برای دسته داده خروجی نیز 60 داده در زیر مجموعه آن به عنوان داده های خروجی می بایست قرار داشته باشد.
بعداز تشکیل ماتریس می بایست داده های trainو target و test مسئله را مشخص نمایید. از 60 تا مجموعه داده فوق تعداد داده های train و target مسئله می بایست به یک میزان انتخاب شوند و تعداد داده های test معمولا 20 تا 25 درصد مجموعه داده ها را شامل می شود.که هر یک را می بایست در ماتریس های جداگانه تعیین نمود. بعد از تشکیل ماتریس ها باید داده ها با توجه به نوع مسئله نرمالیزه شوند که دستور نرمالیزه کردن آن در بخش demo نرم افزار متلب در تولباکس شبکه های عصبی وجود دارد و در پایان اگر بعد از تست شبکه میزان خطای شبکه بالا بود باید نوع آرایش ماتریس ها را که قبلا ایجاد کرده بودید تغییر دهید(آرایش افقی یا قائم
در جواب سوال دوم باید بگویم که بله شما می بایست وزن دهی را انجام دهید. که با توجه به نوع داده ها باید مشخص گردند. موفق باشید
زکریا69 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۲۳-۱۳۹۲, ۱۰:۱۵ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار najme65
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله زکریا69 نمايش پست
سلام. من یک شبه عصبی با سه لایه دارم و 7 ورودی و 20 خروجی که از از تولباکس متلب استفاده کردم . از الگوریتم trainrp برای اموزش شبکه اسفاده کردم. وقتی خروجی میگیرم از نظر شکل ظاهری طیف مورد نظرم درسته ولی مشکلی که هست اینه که ، ورودی هایی که میدم و میخوام خروجی اونو (یعنی مجهول مسئله) بگیرم حدود 1e5 برابر ورودی هایی هست که برای آموزش استفاده شده و انتظار دارم خروجی مجهولی که میگیرم حدود 1e5 برابر داده های تارگت باشه ولی چنین چیزی مشاهده نمیشه. یعنی با اینکه ورودی من خیلی بزرگتره ولی خروجی که از شبکه میگیرم در حد همون داده های تارگت هست. میشه راهنمایی کنین مشکل ممکنه از کجا باشه؟ ممکنه از نحوه وزن دهی که داخل خود nntool هست باشه؟ چکار باید بکنم؟

سوال دیگه م اینکه وقتی یه شبکه آموزش میبینه به نظرم یه سری وزن داره که وقتی داده میدیم بهش و simulate میکنیم باید ثابت باشه، درسته؟ ولی وقتی یه بار ورودی میدم و خروجی میگیرم اگه این کاره دوباره انجام بدم ( بدون ابنکه دوباره شبکه آموزش ببینه) خروجی عوض میشه؟چرا؟!

مرسی از کمکتون



سلام ؛ اولا شما به سوال من جواب بدهید که منظور شما از این که 7 ورودی و 20 خروجی دادید یعنی چی؟ یعنی این که مجموعه داده های ورودی مسئله تون کلا 7 تا است یا نه 7 دسته ورودی دارین ؟
ثانیا اگر شما 7 دسته داده ورودی دارین و هر دسته داده ورودی خود مثلا شامل 60 داده باشد در این صورت برای دسته داده خروجی نیز 60 داده در زیر مجموعه آن به عنوان داده های خروجی می بایست قرار داشته باشد.
بعداز تشکیل ماتریس می بایست داده های trainو target و test مسئله را مشخص نمایید. از 60 تا مجموعه داده فوق تعداد داده های train و target مسئله می بایست به یک میزان انتخاب شوند و تعداد داده های test معمولا 20 تا 25 درصد مجموعه داده ها را شامل می شود.که هر یک را می بایست در ماتریس های جداگانه تعیین نمود. بعد از تشکیل ماتریس ها باید داده ها با توجه به نوع مسئله نرمالیزه شوند که دستور نرمالیزه کردن آن در بخش demo نرم افزار متلب در تولباکس شبکه های عصبی وجود دارد و در پایان اگر بعد از تست شبکه میزان خطای شبکه بالا بود باید نوع آرایش ماتریس ها را که قبلا ایجاد کرده بودید تغییر دهید(آرایش افقی یا قائم
در جواب سوال دوم باید بگویم که بله شما می بایست وزن دهی را انجام دهید. که با توجه به نوع داده ها باید مشخص گردند. موفق باشید

این نمونه ای از آرایش شبکه:
http://up.toca.ir/images/lr2kjimkzn0omdb2r2x3.jpg
در عکس زیر هم پارامترهای آموزش مشخص شده که در قسمت max-fail ، 200 انتخاب شده که اینارم میاد برای داده های آموزش و اعتبار و تست تقسیم میکنه . درسته؟
http://up.toca.ir/images/h95kyd9b4mktp7csvm7b.jpg

ولی نمیدونم در قسمت های adapt، یا edit weight چه گزینه ای رو باید انتخاب کنم؟
najme65 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۲۸ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design