sajad.pc

سلام دوستان من میخوام برای درس هوش مصنوعی روی موضوع feature extraction کار کنم ولی نمیدونم کدوم یکی از ابزار هاش بهتره
برای تشخیص پلاک میخوام.
استاد گفته با ابزار PCA کار نکنم
دست شما درد نکنه...

raha_hakhamanesh

با سلام
ابتدا اخطاری که برایتان صادر کردم به دلیل آن بود که یک پست را در دو بخش مطرح کرده بودید.



و اما سوالتان
کاملا بدیهی است که PCA برای استخراج ویژگی نیست. Principle Component Analysis یک روش آماری برای تشخیص الگو و کاهش حجم داده ها می باشد نه برای استخراج ویژگی.


و اما چی استفاده کنید
توصیف کننده های زیادی وجود دارد که ممکن است برای کارتان مفید باشد باید ابتدا ببینید هدف کارتان چیست و بر اساس توانایی های توصیف کننده آن را استفاده کنید پر طرفدارترین توصیف کننده ها SIFT, SURF, HOG, PHOW می باشند.
برای تشخیص پلاک قبلا کارهای بسیار موفقی انجام شده است جستجو کنید


موفق باشید

__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)

nazliii

تو سایتmathworks استخراج ویژگی با روش های surfو sift قرار داده شده