Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۰-۶-۱۳۹۱, ۰۹:۱۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار nini2
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۹
محل سكونت: کردستان
پست ها: 45
تشكرها: 41
22 تشكر در 18 پست
My Mood: Shad
پيش فرض كدهاي مخصوص مسائل با متغيرهاي غير هم رنج بدون نياز به نگاشت


قبلا در اين تاپيك در مورد روش حل مسائل بهينه سازي با محدوده متفاوت متغيرها صحبت كرديم. روش ارائه شده مبتني بر توليد جمعيت اوليه در محدوده 0 تا 1 و سپس نگاشت به محدوده واقعي متغيرها در تابع هزينه مساله مورد نظر بود.

در اين پست با اعمال تغييراتي در كدهاي الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA) بگونه اي عمل كرديم كه بدون نياز به نگاشت، مستقيماً هر پارامتر در محدوده مشخص شده خودش توليد شود. بدين ترتيب نيازي به تغييرات اعمال شده در روش نگاشت در داخل تايع هزينه، نخواهد بود و ميتوان تابع هزينه را عينا مثل حالتي كه در آن محدوده تمام متغيرها يكسان بودند، استفاده كرد.

مثال مطرح شده در اين پست دقيقا مشابه تاپيك مربوط به روش داراي نگاشت مي باشد. لذا از توضيحات اضافي در مورد خصوصيات تابع هزينه مثال زده شده خودداري مي نماييم.

صرفاً جهت يادآوري ذكر مي نماييم كه شكل تابع هزينه مورد استفاده، بصورت زير بود:




جهت دانلود و اجراي كدهاي برنامه به لینک اصلی مراجعه نماييد.
nini2 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از nini2 تشكر كرده است:
gholtegh (۰۸-۲۰-۱۳۹۴)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۵۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design