Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۲۱-۱۳۹۱, ۱۲:۲۴ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ashena1476
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۱
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
Exclamation درخواست کمک اورژانسی

با سلام
بنده برای پایان نامه از دو روش چند لایه پیشرو و کلاسترینگ som داده کاوی نموده ام
حالا برای ارزیابی دقت کلاسترینگ نمی دونم چیکار کنم
کمک کنید دفاعم نزدیکه
ashena1476 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۵-۲۱-۱۳۹۱, ۰۴:۳۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار mansor50
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
محل سكونت: مشهد
پست ها: 197
تشكرها: 2
48 تشكر در 42 پست
My Mood: Sepasgozar
پيش فرض

شما میگید داده کاوی انجام دادید اگر کلاس بندی رو با mlp و som انجام دادید که باید از نظر درصد صحت کلاس بندی مقایسه کنید - مثلا 100 تا داده که تا حالا سیستم ندید رو بهش نشون بدید و میزان صحت کلاس بندی رو مقایسه کنید
mansor50 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mansor50 تشكر كرده است:
ayfer.a11 (۰۵-۳۱-۱۳۹۱)
قديمي ۰۵-۲۱-۱۳۹۱, ۰۶:۴۱ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ashena1476
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۱
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام بر شما و تشکر از پاسخ شما
جناب مهندس بنده هم همین کار رو گردم و حتی با نظز expert ها هم مقایسه انجام دادم ولی الان استاد راهنما گفته باید دقت خوشه بندی و کلاس بندی هم جداگانه محاسبه شود اگر ایمیل خود را بدهید کامل توضیح میدم
سپاسگزارم
ashena1476 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۲۴-۱۳۹۱, ۱۱:۳۳ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار mansor50
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
محل سكونت: مشهد
پست ها: 197
تشكرها: 2
48 تشكر در 42 پست
My Mood: Sepasgozar
پيش فرض

سلام مهندس - ایمیلم mansor.small@gmail.com
mansor50 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۲۷-۱۳۹۱, ۱۱:۴۴ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار saeedfa
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
محل سكونت: tehran
پست ها: 49
تشكرها: 2
16 تشكر در 16 پست
ارسال پيغام Yahoo به saeedfa Send a message via Skype™ to saeedfa
پيش فرض

معیار ROC و confiusion matrix
__________________
www.saeedfa.com
مشاور حل مسائل خیلی سخت
saeedfa آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۳۰-۱۳۹۱, ۰۴:۵۷ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار masood
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۸
محل سكونت: اسالم
پست ها: 98
تشكرها: 291
37 تشكر در 30 پست
My Mood: Khoshhal
ارسال پيغام Yahoo به masood
پيش فرض

یه روش تست هم می تونه این باشه که یک مجموعه داده که به طور بدیهی در کلاس های قرار می گیرند رو بهش بدید و با این دیتاست مصنوعی (که احتمالا باید خودتون درستش کنید) سیستم رو تست کنید. بعد میزان خطا رو بررسی کنید. اگر صفر بود که خوب باید برید سراق مرحله بعد ولی اگر خطا داشتید باید ببینید کجای کار رو اشتباه کردید.
به طور کلی میشه صحت عمل در سطح پایین رو باهاش اندازه گرفت ولی معیار دقیقی از صحت عملکرد سیستم نیست مثلا نمیشه ادعا کرد سیستم در 99.5 درصد موارد صحیح عمل میکنه.

(روش من در آوردی بود ولی منطقاً باید برای نمونه های بدیهی سیستم درست کار کنه).
__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.
masood آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از masood تشكر كرده است:
ayfer.a11 (۰۵-۳۱-۱۳۹۱)
قديمي ۰۵-۳۰-۱۳۹۱, ۰۹:۵۶ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار peyman.rasouli
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۱
پست ها: 2
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام دوستان ، اگه جواب این سوالات رو برام ارسال کنید خیلی ممنون میشم ، البته اگه منبع رو هم ذکر کنید که چه بهتر
عكس ضميمه
نوع فايل: jpg a.jpg (57.2 كيلو بايت, 9 نمايش)
peyman.rasouli آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۰۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design