Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱۷-۱۳۹۰, ۰۹:۰۱ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alisantoori
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض شروع کار با داده کاوی

سلام من تازه میخوام شروع به کار در شاخه داده کاوی کنم .ممکنه منو راهنمایی کنید از کجا باید شروع کنم؟
alisantoori آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۳-۱۳-۱۳۹۲, ۰۶:۳۸ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار heidari68
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۱
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام

سوال من هم همین است

بعد از جمع آوری داده ها برای شروع بحث داده کاوی چه کنیم؟
ممنونم
heidari68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۱۳-۱۳۹۲, ۰۹:۵۱ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله heidari68 نمايش پست
سلام

سوال من هم همین است

بعد از جمع آوری داده ها برای شروع بحث داده کاوی چه کنیم؟
ممنونم
سلام دوست من

بهتره قبل از هر کاری به دنبال یک منبع مناسب برای آموزش و درک مفاهیم باشید. هیچ وقت کاری را از وسط شروع نکنید. بهتره که اول اصول ابتدایی داده کاوی رو یاد بگیرید بعد به دنبال انجام کار باشید. همچنین بعد از جمع آوری داده ها باید هدف خود را از داده کاوی مشخص کنید. زیرا داده کاوی شامل طیف وسیعی از کاربرد ها میباشد که هر کدام در شرایط خاص قابل استفاده و بهره برداری هستند.
یک منبع مناسب برای شروع کار در این پست معرفی شده که امیدوارم برای شما مناسب باشه.
http://artificial.ir/intelligence/th...html#post29023

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده اند:
amin sma (۱۱-۱۷-۱۳۹۴), BahramHedayati (۰۷-۵-۱۳۹۲), hamed_hossani (۰۴-۲۷-۱۳۹۲)
قديمي ۰۳-۱۶-۱۳۹۲, ۰۷:۴۱ قبل از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار heidari68
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۱
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام و با تشکر

آیا کتاب فارسی در این زمینه وجود دارد که بتونم آن را تهیه کنم
و یا جزوه درسی که ساده و روان مفاهیم را بیان کرده باشد.


ممنونم
heidari68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۱۶-۱۳۹۲, ۰۸:۳۳ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله heidari68 نمايش پست
سلام و با تشکر

آیا کتاب فارسی در این زمینه وجود دارد که بتونم آن را تهیه کنم
و یا جزوه درسی که ساده و روان مفاهیم را بیان کرده باشد.


ممنونم

سلام دوست من

کتاب فارسی در این مورد فراوان وجود دارد.
ولی متاسفانه من کتاب فارسی در این مورد نخوندم که بگم کدام بهتر از دیگری هست.

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۱۸-۱۳۹۲, ۰۵:۲۷ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار heidari68
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۱
پست ها: 4
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام دوستان

کسی نیست که در مورد شروع داده کاوی کمک کنه؟

آیا کسی در سایتی مثلا جزوه و ویس دیده که بر داریم و مثل یه درس اونا رو بخونیم؟

من آموزشی می خوام که از اول برای مبتدی ها شروع کرده باشه به آموزش دهدا کاوی

ممنون می شم دوستان و پیشکسوتان کمک کنند
heidari68 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۶-۱۳۹۲, ۱۲:۰۵ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار parviz-asadi
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۲
محل سكونت: کرمانشاه
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به parviz-asadi
پيش فرض

کتاب فارسی دکتر جمال شهرابی دانشگاه امیرکبیر
parviz-asadi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۵-۱۳۹۲, ۱۰:۵۸ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار BahramHedayati
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 23
تشكرها: 25
12 تشكر در 9 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله heidari68 نمايش پست
سلام دوستان

کسی نیست که در مورد شروع داده کاوی کمک کنه؟

آیا کسی در سایتی مثلا جزوه و ویس دیده که بر داریم و مثل یه درس اونا رو بخونیم؟

من آموزشی می خوام که از اول برای مبتدی ها شروع کرده باشه به آموزش دهدا کاوی

ممنون می شم دوستان و پیشکسوتان کمک کنند
بنده پنج یا شش کتاب داده کاوی که به زبان فارسی منتشر شده است را مطالعه کرده ام. تقریباً همه آنها نکات کلیدی موجود در کتابها و مقالات مطرح در حوزه داده کاوی را خلاصه نویسی و گردآوری کرده اند؛ با این حال خواندن آنها خالی از فایده نیست.

من از میان این کتاب ها، داده کاوی کاربردی تألیف آقای دکتر صنیعی آباده را به دلایل زیر بیشتر می پسندم:

جامعیت از لحاظ پرداختن به اصول (نظیر مقدمات و کاربردها، پیش پردازش و آماده سازی داده ها و ...)
آموزش تکنیک ها (خوشه بندی، درخت تصمیم، قوانین انجمنی)
استفاده از تصاویر رنگی
روان بودن متن
آموزش یک نرم افزار تخصصی داده کاوی (Rapid Miner)

اما یکی از اشکالات اساسی این کتاب، عدم پرداختن به الگوریتم های مطرح مثل K-Means به طور مشروح و با ذکر مثال است که متأسفانه تنها به شرح کلیات پرداخته شده است. اما به طور کلی و نسبت به سایر کتاب های فارسی، کتاب خوبی می باشد. بدیهی است که یادگیری مبتنی بر اصول، بدون کمک گرفتن و مطالعه کتب زبان اصلی میسر نمی شود.

بنابراین از کتاب های فارسی تنها برای آغاز کار استفاده کنید و پس از رسیدن به درک مناسبی از داده کاوی و تکنیک های رایج آن، وقت خود را صرف مطالعه کتاب های زبان اصلی کنید.
مطالعه کتاب های زبان اصلی در حوزه داده کاوی، مثل این است که آب را از سرچشمه آن بنوشید، نه از رودخانه ای که زلال نیست.

موفق باشید...
BahramHedayati آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۰۳ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design