 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۹-۱۳-۱۳۹۰, ۰۶:۲۸ بعد از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
عضو جدید
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۷
محل سكونت: Shiraz-Isfahan
پست ها: 2
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
|
استخراج ویژگی ها برای مسئله کلاسیفای کردن اشکال هندسی
سلام
من میخوام با استفاده از شبکه عصبی یه سری اشکال هندسی که شامل مستطیل مربع دایره بیضی و مثلث متساوی الساقین...میخوام اینها را در سه کلاس دسته بندیشون کنم. ابعاد تصویرم 125*140 پیکسله و چون تعداد ورودی های شبکه م زیاد میشه باید به طریقی ویژگی هامو استخراج کنم. ولی نمیدونم این ویژگی ها چی میتونن باشن ممنون میشم ایده بدین و کمکم کنین |
|
|
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۳۸ بعد از ظهر ميباشد.
