Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۲۹-۱۳۹۰, ۰۴:۵۹ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم کشورها

بخشهای خلاصه شده ای از متن پایان نامه:
روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم کشورهای استعماری و k-means -


خانم الهه طاهریان فرد، در پایان نامه کارشانسی ارشد خود در دانشگاه شیراز زیر نظر دکتر نیکنام و دکتر روستا، با ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و روش k-means، روش جدید و کارآمدی برای خوشه یابی (کلاسترینگ - Clustering)، معرفی کرده است. نتایج حاصل از این کار پژوهشی در قالب چندین مقاله در معتبرترین ژورنالهای مرتبط با این حوزه منتشر شده اند.

آشنايي بيشتر با مولف:
الهه طاهریان فرد
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
اطلاعات تکمیلی در پروفایل علمی ایشان موجود است. این لینک (+) را ببینید.
تماس با ایمیل نگارنده، جهت کسب اطلاعات بیشتر و اخذ راهنمایی: taherianfard@ieee.org


چکیده
امروزه، خوشه بندی نقش مهی را در اغلب زمینه‌های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست‌شناسی، داده کاوی و... ایفا می‌نماید. در واقع خوشـه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت می‌ باشد؛ با استفاده از آن داده‌ها به دسته‌هایی که از نظر پارامـترهای مورد علاقه، شباهـت بیشتری به یکدیگر دارند، تقسـیم می‌گردند. یکی از روش‌های معـروف در این زمینه k-means می‌باشد؛ که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه وهمگرائی به نقاط بهیـــنه محلی، تعداد N داده را به k خوشه با سرعت بالا، دسته بندی می‌نماید. در این رساله جهت رفع مشکلات موجود از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم رقابت کشــــورهای استعماری و k-means بهره گرفته خواهد شد؛ که علاوه بر رفع مشکلات ذکر شده، مستقل از تعداد متغیر‌ها نیز خواهد بود. در این رساله به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی بر روی چندین داده متفاوت مشهور پیاده سازی می‌گردد و نتــایج با روش‌های الگوریتم ژنتیک، مورچگان، اجتماع ذرات، جفت گیری زنبور عسل، آبکاری فولاد و k-means مقایسه خواهد گردید. توانایی بالا و مقاوم بودن این روش بر اساس نتایج مشهود خواهد بود.

منبع اين مطلب: روشی جدید در خوشه بندی اطلاعات با استفاده ازترکیب الگوریتم کشورها
فايل ضميمه
نوع فايل: zip taherianfard-elaheh-msc-thesis-ica-clustering.zip (1.88 مگابايت, 987 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
ayfer.a11 (۰۸-۳۰-۱۳۹۰), pari_pdez (۱۱-۱۹-۱۳۹۲), rezalost (۰۲-۱-۱۳۹۵)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۵۳ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design