مقالات شبکه های عصبی (بخش4)
 

ليست مقالات شبکه های عصبی (بخش4)


1. یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی
2. بررسي مدلی ازكاربرد شبکه های عصبی در مديريت کيفيت(رقابت پذيری)
3. مقايسه روش هاي مبتني بر گراديان به منظور تعليم شبكه عصبي مصنوعي با سيناپس پويا
4. باز آفريني شبکه عصبي در تعمير و نگهداري
5. یافتن مشخصه خطی درالگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی- جایگشتی با استفاده از شیوه سازی شبکه عصبی هاپلفيد
6. پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي
7. مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده
8. تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها
9. مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو
10. تشخيص نوزادان داراي درد توسط شبكه عصبي خودسازمان يافته (som) با بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه
11. شبکه هاي خودسازمانده افزايشي
12. استفاده از شبکه عصبی در افزايش دقت گيرنده های gps تک فرکانسه پس از حذف اثر sa
13. تشخيص راهها از تصاوير بزرگ مقياس فضايي به کمک شبکه هاي عصبي
14- پيش بيني روزانه نرخ ارز يورو/ دلار در بازار فاركس با استفاده از شبكه عصبي
15- مقدمه ای بر شبکه های عصبی (با رویکرد شیوه های تشخیص و یادگیری و مقایسه آن با توانایی شبکه های عصبی در انسان)

یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی
 

1- یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله بر خلاف سایر الگوهای کلاسیک و سنتی تشخیص اثر انگشت که بر اساس نقاط منفرد موجود در اثر انگشت مانند انتهای لبه و دو شاخه عمل می کنند، نگرشی نوین در تشخیص اثر انگشت ارائه می شود که بر اساس ویژگی رگه ها در تصاویر اثر انگشت می باشد. زیرا الگوی رگه ها در اثر انگشت بدون در نظر گرفتن نقاط منفرد برای هر شخص منحصر بفرد است و می توان از آن بمنظور شناسایی استفاده نمود. الگوریتم ارائه شده هم روی تصاویر باینری و هم روی تصاویر سطح خاکستری که با اسکن اثر انگشت بدست می آید بخوبی عمل می کند و با وجود سادگی دقت مناسبی داشته و می تواند گزینه مناسبی در اجرای سخت افزاری سیستمهای بیومتریک و کارت های هوشمند باشد.

دانلود مقاله

بررسي مدلی ازكاربرد شبکه های عصبی در مديريت کيفيت(رقابت پذيری)
 

2- بررسي مدلی ازكاربرد شبکه های عصبی در مديريت کيفيت(رقابت پذيری)
:15:

مقايسه روش هاي مبتني بر گراديان به منظور تعليم شبكه عصبي مصنوعي با سيناپس پويا
 

3- مقايسه روش هاي مبتني بر گراديان به منظور تعليم شبكه عصبي مصنوعي با سيناپس پويا
:105:

باز آفريني شبکه عصبي در تعمير و نگهداري
 

4- باز آفريني شبکه عصبي در تعمير و نگهداري :104:
:105:

یافتن مشخصه خطی درالگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی- جایگشتی
 

پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي
 

6- پيش بيني فوتبال مبتني بر داده هاي آماري جزئي با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي

خلاصه مقاله:

هدف اين مقاله پيش بيني نتايج مسابقات فوتبال برمبناي آمار بازي هاي انجام شده مي باشد داده هاي ورودي، آمار جزئي بازيهاي انجام شده در يك نيم فصل بوده كه شامل مواردي مانند، تعداد گل، تعداد شوت، تعدا شوت داخل چارچوب و تعداد پاسهاي صحيح مي باشد. دراين جا براي پيش بيني نتايج از شبكه ي عصبي پرسپترون چند لايه با الگوريتم انتشار خطا رو به عقب استفاده شده است شبكه ي عصبي مذكور با آمار نيم فصل اول آموزش ديده و برروي بازيهاي نيم فصل دوم آزمايش شده است در پايان نتايج اين روش با ساير روشهاي ارائه شده كه تقريبا همگي آنها تنها مبتني بر نتيجه بازيهاي انجام يشده مي باشد مقايسه شده است نتايج نهايي حاكي از برتري محسوس اين روش بر روشهاي آماري موجود مي باشد.

كلمات كليدي:

محاسبات نرم، شبكه ي عصبي مصنوعي، پرسپترون چند لايه پيش بيني نتايج فوتبال

مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان
 

تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها
 

8- تأثير شبكه هاي عصبي مصنوعي در بهينه سازي سازه ها

خلاصه مقاله:
بدون شك تحليل سازه ها را مي توان به طور موثر با بكار گيري ضوابط رياضي توسعه داده شده و با استفاده از رايانه انجام داده و ليكن موارد ي وجود دارد كه به كارگيري روشهاي تقريبي موثر واقع شده و در زمان محاسبه صرفه جويي قابل ملاحظه اي صورت مي گيرد بطور مثال در حا لتهايي كه سازه شكل و فرم مشخص دارد ولي نياز به تغير پارامتر و تكرار تحليل سازه به دفعات لازم و ضروري است . در بهينه سازه ها . هر مرتبه كه تغيير در يكي از پارامترهاي طراحي رو ميدهد تحليل سازه ها مجددًا صورت مي گيرد در يك چنين مواردي ب كار گيري يك شبكه مصنوعي آموزش ديده مي تواند جايگزين مناسبي براي تحليل دقيق سازه باشد . در اين مقاله سعي بر آن شده تا با ويژگيهاي اين شبكه ها آشنا گشته و در ادامه نيز به معرفي يك مدل شبكه عصبي به نام شبكه عصبي art 2 مي پردازيم .

كلمات كليدي:
Art2 شبكه عصبي مصنوعي, بهينه سازي

مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو
 

9- مقايسه شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي با شبكه موجكي در تحليل سازه برجهاي انتقال نيرو

خلاصه مقاله:
در سالهاي اخير، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در گستره وسيعي از مسائل مربوط به شاخه‌هاي مختلف علم ارزش بالاي خود را در سرعت بخشيدن به فرآيندهاي محاسباتي نشان داده‌اند. همچنين استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي جهت ارائه راه حل براي آن دسته از مسائل كه راه حلي براي آنها وجود ندارد و يا حل آنها به راحتي قابل دسترس نيستند، نتايج قابل توجهي را نشان داده‌اند. در اين تحقيق از شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي(rbf) براي تقريب‌سازي تحليل سازه يك برج انتقال نيرو استفاده شده است. اين شبكه عصبي يك شبكه پيشخور دو لايه است و در مقايسه با ساير شبكه‌هاي پيشخور از جمله انتشار متقابل از سرعت بسيار بالايي در حالت آموزش برخوردار است. دومين شبكه‌ايي كه در اين تحقيق مورد استفاده قرار گرفته است، شبكه مو‌جكي مي‌باشد. اين شبكه حاصل تركيب شبكه عصبي انتشار برگشتي و تئوري مو‌جك‌ها مي‌باشد. تركيب اين دو تئوري سبب افزايش دقت و سرعت شبكه حاصل نسبت به شبكه انتشار برگشتي مي‌شود

كلمات كليدي:
شبكه عصبي, شبكه موجكي, تابع بنيادي شعاعي, تقريب سازي.

تشخيص نوزادان داراي درد توسط شبكه عصبي خودسازمان يافته (som) با بيشينه سازي اطلاعات د
 

10- تشخيص نوزادان داراي درد توسط شبكه عصبي خودسازمان يافته (som) با بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه

خلاصه مقاله:
در اين مقاله با بهبود الگوريتم som استاندارد توسط بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه، نوزادان سالم از نوزادان داراي احساس درد با استخراج ويژگيهاي صوتي از سيگنالهاي گريه نوزاد، تفكيك مي شوند. شبكه هاي som استاندارد از معيار «برنده همه را مي گيرد» استفاده مي نمايد. اما در som بهبود يافته رقابت توسط بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه بين الگوهاي ورودي و واحدهاي رقابتي تحقق مي يابد. خروجي واحدهاي رقابتي توسط تابع گوسي فاصلۀ بين الگوهاي ورودي و واحدهاي رقابتي محاسبه مي شود. ويژگي اين تابع گوسي اين است كه وقتي فاصله كوچكتر مي شود يك نرون به فعال شدن شديد گرايش مي يابد. مشاركت نيز توسط شمارش نرخ آتش نرونهاي همسايه تحقق مي يابد گريه نوزاد يك رفتار چندوجهي و پويا است كه برخلاف ظاهر بي نظم خود داراي اطلاعات زيادي در سيگنال صوتي خود مي باشد ضرايب كپسترال فركانسي مل (mfcc) بعنوان بردار ويژگي صوتي مربوط به نوزاد سالم و نوزاد داراي درد از روي سيگنال صوتي گريه نوزاد استخراج مي شود. با طبقه بندي گريه نوزادان داراي درد و نوزادان سالم، نشان مي دهيم كه بيشينه سازي اطلاعات دوطرفه مي تواند بهمراه فرايند مشاركت، somهاي واضحتري ايجاد كند، چون بطور متوسط واحدهاي رقابتي مجبور به استفاده به ميزان مساوي مي شوند.

كلمات كليدي:
نگاشت خودسازمان يافته(som) ، اطلاعات دوطرفه، گريه نوزاد، ضرايب كپسترال فركانسي مل (mfcc).

شبکه هاي خودسازمانده افزايشي
 

11- شبکه هاي خودسازمانده افزايشي
Growing SOM

استفاده از شبکه عصبی در افزايش دقت گيرنده های gps تک فرکانسه پس از حذف اثر sa
 

تشخيص راهها از تصاوير بزرگ مقياس فضايي به کمک شبکه هاي عصبي
 

14- پيش بيني روزانه نرخ ارز يورو/ دلار در بازار فاركس با استفاده از شبكه عصبي



خلاصه مقاله:
فاركس امروزه يكي از سيال ترين و مهم ترين بازارهاي مالي است و نوسانات نرخ هاي ارز در اين بازار يكي از عمده ترين مسايل بخش بازرگاني هر كشوري محسوب مي شود. عوامل زيادي همچون عوامل اقتصادي، سياسي، رواني بر آن موثر هستند، و اين ها خود باعث عدم اطمينان بيشتر مي شوند. در اين راستا سرمايه گذار در فاركس در تلاش براي كاهش عدم اطمينان است، پيش بيني بازار فاركس يكي از ابزارهاي كاهش عدم اطمينان مي باشد. دلار امريكا مهم ترين ارز در سراسر جهان به حساب مي آيد و بيشترين حجم مبادلات بين المللي با استفاده از آن انجام مي شود بيش از نيمي از ذخاير مبادلات رسمي ارز در اكثر كشورهاي اقتصادي منطقه يورو دومين اقتصاد بزرگ جهان پس از ايالات متحده به شمار مي آيد. ايالات متحده امريكا بزرگترين شريك و رقيب تجاري اروپاست. تغييرات اين زوج ارز بر ارزهاي عمده ديگر از جمله ين ژاپن، ليره استرلينگ و غيره نيز موثر است. از طرفي اين تغييرات اثرات قابل ملاحظه اي در زمينه تصميمات اقتصادي (ميزان واردات و صادرات، نرخ هاي فلزات گرانبها، بخش انرژي)، جهت گيري هاي سياسي و رواني دارد. از اين رو مطالعه و پيش بيني صحيح روند و تغييرات اين زوج ارز حائز اهميت است.
پيش بيني داراي تكنيك هاي مختلفي است. اخيرا علاقه فزاينده اي براي استفاده از شبكه هاي عصبي در امر پيش بيني بخصوص در حوزه مالي صورت گرفته است. به همين جهت در اين تحقيق با استفاده از (يادگيري هدايت شده) يك مدل جهت پيش بيني روزانه جفت ارز يورو اتحاديه اروپا و دلار امريكا توسعه داده شده است.

كلمات كليدي:
بازار فاركس، نرخ ارز، شبكه هاي عصبي.

سلام. چند ماهی میشه اینجا نیومدم اما مقاله ام مث اینکه زودتر از خودم اومده!!!
نمیدونم یادتون هست در مورد انجام این پروژه ازتون سوال کردم؟ نهایتاً انجام شد و این مقاله هم ازش دراومد که تو اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات پذیرفته شد. هی میخواستم بیام اینجا بذارمش اما یادم میرفت. دیگه خودتون زحمتشو کشیدین.
البته از اونجایی که این مقالات از طریق cd کنفرانس به دستتون رسیده، بعضیاشون مشکل دارن (درست pdf نشدن). نسخه بدون مشکلشو سعی میکنم اینجا بذارم.
موفق باشید.

مقدمه ای بر شبکه های عصبی
 

سلام متشکرم

بسیار عالی بود
واقعا ممنون

سلام
من پایان نامه یا مطلب در مورد بازیابی تصاویری که به نویز ضربه ای یا نویز ناشی از Blurring آغشته شدند با کمک شبکه عصبی نیاز دارم
باید مقاله ای رو با متلب پیاده سازی کنم
ممنون میشم کمکم کنید.

slm
 

یک روش کارآمد در شناسایی اثر انگشت با استفاده از شبکه های عصبی[/b]

در این مقاله بر خلاف سایر الگوهای کلاسیک و سنتی تشخیص اثر انگشت که بر اساس نقاط منفرد موجود در اثر انگشت مانند انتهای لبه و دو شاخه عمل می کنند، نگرشی نوین در تشخیص اثر انگشت ارائه می شود که بر اساس ویژگی رگه ها در تصاویر اثر انگشت می باشد. زیرا الگوی رگه ها در اثر انگشت بدون در نظر گرفتن نقاط منفرد برای هر شخص منحصر بفرد است و می توان از آن بمنظور شناسایی استفاده نمود. الگوریتم ارائه شده هم روی تصاویر باینری و هم روی تصاویر سطح خاکستری که با اسکن اثر انگشت بدست می آید بخوبی عمل می کند و با وجود سادگی دقت مناسبی داشته و می تواند گزینه مناسبی در اجرای سخت افزاری سیستمهای بیومتریک و کارت های هوشمند باشد.
mishe matne english baram send konim

salam khaste nabashin.mitunam khahesh konam dar morede hamin poroje shenasaei asare angosh y matne english baram send konin k marbut b hamin poroje bashe.mamnun misham age lorf koni zudtar send konin.

مقاله پیش بینی فوتبال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر داده های آماری جزئی
 

با سلام
این مقاله مال منه (البته با کمک استادم) و خیلی خوشحالم که تو سایت شما قرار گرفته. متاسفانه فایل مقاله من که در CD ارائه شده توسط دست اندرکاران بود درست PDF نشده بود. بخاطر همین تصمیم گرفتم فایل درستشو (بدون بهم ریختگی و کیفیت بهتر تصاویر) تو سایت artificial.ir بذارم.
متاسفانه سایت civilica در یه اقدام شنیع و زشت مقاله رو برای فروش گذاشته اونم به قیمت 2000 تومن!:mad::112:
در این آدرس:
civilica.com/Paper-ISCIT01-ISCIT01_036.html

من که راضی نیستم. بهشونم پیام دادم ولی جواب ندادن.
اینم مقاله درست تنها در سایت artificial.ir

مقاله پیاده سازی شده با گزارش کامل و بروز در زمینه های شبکه عصبی فازی شناسایی الگو یادگیری ماشین با نازلترین قیمت(ارزانتر از بقیه) جهت فروش موجود است nima_salehi218@yahoo.com

مقاله پیاده سازی شده با گزارش کامل و بروز در زمینه های شبکه عصبی فازی ژنتیک شناسایی الگو یادگیری ماشین با نازلترین قیمت(ارزانتر از بازار) جهت فروش موجود است nima_salehi218@yahoo.com

سلام میشه توضیحاتی در رابطه با تشخیص دست نوشته ی فارسی بدید
به نظرتون برای پایان نامه ارشد جای کار داره؟
یه موضوع برا پایان نامه ارشد بهم پیشنهاد بدید
ممنون

این مقالات رو لطفا با دسته بندی و توضیحات بهتری جمع آوری کنید و در یک وب سایت (نه انجمن) بگذارید.
فکر کنم این کار بتونه یک مجموعه بسیار خوب و مفید برای علاقمه مندان ودانشجویان باشه .
با تشکر از انجمن خوبتون

سلام
من یه مقاله شبکه عصبی لاتین همراه ترجمه فارسی نیاز دارم در هر زمینه برقی یا مخابراتی
این مقاله ها که ضمیمه کردین عالین ولی اگه بتونین یکیشو لاتینشو هم بزارین خیلی ممنون میشم
با تشکر

سلام دوستان. آموزش پیاده سازی کنترل دما در محیط به روش نرو فازی می خوام. ممنون می شم اگه کمکم کنید.

دمت گرم داداش