کد متلب svm جداکننده خطی بدون خطا
 

سلام

کسی هست کدsvmtrain را در متلب برام توضیح بده
میخواستم بدونم svm بدون در نظر گرفتن پارامتر خطا کدش چطوریه

و کدش با درنظرگرفتن پارامتر خطا یعنی اپسیلون به چه صورت و چقد میتونه نتیجش نسبت به قبلی بهتر باشه
پارامتر اپسیلون چطوری بدست میاد؟

خواهش میکنم جواب بدید دوستان:40:

سلام یک لینک پاورپوینت تو سایت هست باز نمیشه در رابطه با svm
برای یک پروژه ی پایتون، svm رو باید کار کنم کد پایتون یکسری از اصطلاهات کاربردشو بلد نیستم.
# we create 40 separable points
np.random.seed(0)
X = np.r_[np.random.randn(20, 2) - [2, 2], np.random.randn(20, 2) + [2, 2]]
Y = [0] * 20 + [1] * 20

# fit the model
clf = svm.SVC(kernel='linear')
clf.fit(X, Y)

# get the separating hyperplane
w = clf.coef_[0]
a = -w[0] / w[1]
xx = np.linspace(-5, 5)
yy = a * xx - (clf.intercept_[0]) / w[1]

# plot the parallels to the separating hyperplane that pass through the
# support vectors
b = clf.support_vectors_[0]
yy_down = a * xx + (b[1] - a * b[0])
b = clf.support_vectors_[-1]
yy_up = a * xx + (b[1] - a * b[0])

# plot the line, the points, and the nearest vectors to the plane
plt.plot(xx, yy, 'k-')
plt.plot(xx, yy_down, 'k--')
plt.plot(xx, yy_up, 'k--')

plt.scatter(clf.support_vectors_[:, 0], clf.support_vectors_[:, 1],
s=80, facecolors='none')
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, cmap=plt.cm.Paired)

plt.axis('tight')
plt.show()

http://artificial.ir/intelligence/thread4706-3.html
لینک پاورپوینت که تو سایت هست ولی باز نمیشه