|
1(ها)ضميمه
Event Detection and Automatic Summarization in Soccer Video
In this paper we propose a new complex method for automatic football video summarization, the method we have provided here does the summarizing by tow other methods, one of them do that by detecting the events and other one do that without detecting the events. One of the tools the second method used to do this was distinguishing between the views of the goal and the field-center and the first method used the slow motion features. Experimental results show the Complex method is more accurate than each of the used methods . |
1(ها)ضميمه
Eye Detection in Color Images
:25: We present an approach to detect eyes in color images. First of all, RGB facial image is converted to YCbCr one. According to YCbCr facial image, the proposed algorithm constructs two EyeMaps, one map from luminance component (EyeMapL) and the other from chrominance components (EyeMapC). When the two separate EyeMaps are constructed, we combine them to make final EyeMap. We use final EyeMap to generate potential eye candidates and then perform an extra phase on these candidates to determine suitable eye pair. This extra phase consists of flexible thresholding and geometrical tests. We test our approach on CVL and Iranian databases. Simulation results showed this phase improved the correct detection rate by about 12% and reach 98% success rate on the average |
1(ها)ضميمه
Image Denoising with a Mixture of Gaussian Distributionswith Local Parameters in Wavelet Domain
The proposed model for noise-free data distribution play an important role for maximum a posteriori (MAP) estimator. Thus, in the wavelet based image denoising, it is necessary to select a proper model for distribution of wavelet coefficients. This paper presents a new image denoising algorithm based on the modeling of wavelet coefficients in each subband with a mixture of Gaussian probability density functions (pdfs) that parameters of mixture model are local. The mixture pdf is able to model the long tailed property of wavelet coefficients and the local parameters can model the empirically observed correlation between the coefficient amplitudes. Therefore, the statistical properties of wavelet coefficients are better modelled by using this new pdf. Within this framework, we describe a new image denoising algorithm based on designing a MAP estimator, which use the mixture distributions with high local correlation. The simulation results show that our proposed technique achieves better performance than several published methods such as denoising based on mixture pdfs without local parameters both visually and in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR). |
1(ها)ضميمه
Image Noise Reduction Using a Wavelet Thresholding Method Based on Fuzzy Clustering
In this paper, a new method is presented for reducing the image noise by wavelet transform. Wavelet thresholding is a standard method of reducing the signal noise in which the small coefficients are replace by zero and the big ones are either remain unchanged (hard thresholding) or reduced to the level of the threshold (soft thresholding). In the proposed method, for the first time, fuzzy kmeans clustering in each sub-band is used for choosing the threshold in soft thresholding method. Using fuzzy clustering, the coefficients in each sub-band are divided into three clusters, and then the noise cluster is obtained regarding the decomposition level and the maximum coefficient in each level. The upper and lower limit of the noisy cluster is an appropriate threshold for soft thresholding. This method is more efficient for reducing Gaussian and salt and pepper noises in comparison to methods that model the noise. In other words, the proposed method is not dependent on statistical noise or data driven is the manifest feature of the proposed approach relative to other methods and the threshold is selected based on type of images without each assumption on probability density function of noise. The experiments performed on basis images, show a higher performance of the proposed algorithm relative to the statistical method and the generalized cross validation method |
1(ها)ضميمه
Medical Image Fusion Based On Retina Model,
Image fusion is a process of combining two or more images into an image. It can extract features from source images, and provide more information than one image can. In this research, we propose a novel method for multimodality medical image fusion. Low spatial resolution limits the diagnostic potential of brain positron emission tomography (PET) imaging. As a possible remedy for this problem we propose a technique for the fusion of PET and MR images, which requires for a given patient the PET data and the T1- weighted MR image. Basically, after the registration steps, the high-frequency part of the MR, which would be unrecoverable by the set PET acquisition system is extracted and added to the PET image. This paper introduces new application of the human vision system model in multispectral medical image fusion. The methodological approaches proposed in this paper result in merged images with improved quality with respect to those obtained by HSI, DWT, wavelet à trous algorithm and wavelet based sharpening methods. Results show proposed method preserves more spectral features with less spatial distortion. |
1(ها)ضميمه
Mosaicking Images with High Motion Parallax with Application to Video Compression
Image mosaicking has been a focus of attention of many researchers in recent years. Mosaicking methods which exist today are merely unable to construct mosaics from images taken with large motion parallax. The idea is resembles some kind of layered mosaicking. The proposed method uniformly distributes the parallax mismatch between consecutive frames in the whole mosaic. In this paper, we have shown the results of the developed algorithm on two consecutive frames, as well as the result obtained on a set of frames. Although the resulted mosaic gets a bit blurry by using a set of frames with high motion parallax, it can be completely useable for video compression where the mosaic is used to compute the residuals. The proposed algorithm is much faster than the existing methods which tend to have computation time of several seconds to several minutes. Besides, a multi-resolution version of the algorithm is introduced will lessens the computation time considerably. The obtained results show the efficiency of the proposed algorithm |
1(ها)ضميمه
Multi-Features and Multi-Stages RBF Neural Network Classifier with Fuzzy Integral in Face Recognition This paper presents a high accuracy human face recognition system using multi-feature extractors and multi-stages classifiers (MFMC), which are fused together through fuzzy integral. The classifiers used in this paper are Radial Basis Function (RBF) neural network while feature vectors are generated by applying PZM, PCA and DCT to the face images separately. Each of the feature vectors are sent to an RBF neural network classifiers and the output of these classifiers are fused to obtain better recognition rate. Experimental results on the ORL and Yale database yield excellent recognition rate |
1(ها)ضميمه
Semantic Image Segmentation Based on the Global Precedence Effect and Deformable Templates In this paper a knowledge-based automatic“object-of-interest” extraction algorithm based on the image’s partition information and deformable template matching is proposed. The proposed algorithm is based on the similarity between the template of the “object-of-interest” and a region formed by potential fusion of image segments. By simulating the “Global Precedence Effect” (forest before trees) of the human visual system (HVS), the global/large size objects are found at lower resolutions with significantly lower omputational complexity. By using deformable templates, a generic template can be used for an object in different examples/ situations. 2D Deformable templates are modelled by some connected primitive regions and some application dependent flexibilities in angel, scale, etc. |
1(ها)ضميمه
Vehicle Velocity Detection System Based on Real-Time Motion Tracking
Intelligent transportation systems (ITS) use novel technology relying on computer vision to provide traffic parameters such as average speed in the road, lane changes, vehicles’ accelerations/decelerations, vehicles classification, etc. In this paper a mixture algorithm is proposed for velocity detection. The algorithm is based on object tracking, and relies on a perspective transformation. A novel heuristic is proposed to detect cars and trace them. The algorithm is fast enough to run real-time on a normal laptop which makes it efficient in practice (e.g. to be used by police force). There are still some open issues such as shadow detection and cancellation, and occlusion handling that will be considered in future works .. |
مرسی
کارتون خیلی عالی بود.:41: |
تشخيص ارقام پلاكهاي خودرو به كمك تكنيكهاي پردازش تصوير تبديل هاف
1(ها)ضميمه
تشخيص ارقام پلاكهاي خودرو به كمك تكنيكهاي پردازش تصوير تبديل هاف
خلاصه مقاله: تحليل صحنه ها با تكيه بر تشخيص اشيا يكي از كاربردهاي مطرح در پردازش تصوير و ماشين بينايي است از روشهاي اخير ا پركاربرد تشخيص اشيا استفاده از تبديل هاف مي باشد يكي از مهمترين خصوصيات تبديل هاف ، آشكارسازي خطوط، دواير و ديگر اشكالي است كه داراي روابط تحليلي مي باشند دراين مقاله با توجه به اين ويژگي يك صحنه داخلي به كمك تبديل هاف تحليل شده است به عنوان نمونه ارقام موجود در پلاك ماشين به عنوان اشيا درون صحنه در نظر گرفته شده است و با استفاده از تبديل هاف و شبكه عصبي اين ارقام تشخيص داده شد. با توجه به تستهاي انجام شده و نتايج حاصله از اين تستها دقت 85% در تشخيص ارقام حاصل شد احتمالا ميتوان نتايج بهتري را با بكاربردن تبديل هاف تعميم يافته و شبكه هاي عصبي ديگر بدست آورد. كلمات كليدي: تبديل هاف، شبكه عصبي، لبه يابي، اسكلت سازي، هرس كردن |
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
2(ها)ضميمه
با سلام
ليست مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در ضميمه قرار گرفت محل برگزاری: تبريز - دانشگاه تبريز - سال 1387 تعداد مقالات: 144 براي اولين بار در اينترنت انجمن هوش مصنوعي، اين مقالات را به صورت رايگان در اختيار شما قرار خواهد داد. :113::8: فقط از عزيزاني که به هر نحو به مقالات اين کنفرانس دسترسي دارند نيز تقاضا ميشود با ما همکاري کنند و مقالات را در اين قسمت آپلود نمايند! با تشکر:53: رمز فايل ها : artificial.ir ليست مقالات پنجمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در سايت سيويليکا |
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
1(ها)ضميمه
20- كاهش نويز لكهاي در تصاوير سه بعدي اولتراسوند در فضاي ويولت
خلاصه مقاله: يكي از عوامل مزاحم در فرايند تشكيل تصوير سه بعدي در دستگاهاي اولتراسوند ، نويز لكه اي (Speckle noise) است. اين نويز باعث افت كيفيت بصري تصاوير مي شود و تقطيع (segmentation) خودكار حجمهاي بدست آمده را دشوار مي سازد . در اين مقاله ، روش آستانه گذاري بلوكي روي ضرايب ويولت به سه بعد گسترش داده مي شود. در ادامه درون حجم با روش كني مرزها استخراج مي شوند و ماسك مرز تشكيل مي شود . از اين ماسك براي تشخيص نواحي همگن استفاده مي شود . با تركيب ماسك مرز و آستانه گذاري بلوكي روي ضرايب ويولت علاوه بر حذف نويز لكه اي مرزها و جزئيات تصوير حفظ ميشود. پياده سازي هاي عملي نشان مي دهد روش آستانه گذاري بلوكي از روش birge بيشتر نويز لكه اي را حذف مي كند و كارا تر است. كلمات كليدي: آستانهگذاري بلوكي، اولتراسوند سه بعدي، تبديل ويولت، نويز لكهاي رمز فايل ها : artificial.ir |
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
1(ها)ضميمه
21- کاهش اثر نويز تناوبی در تصاوير ديجيتال به کمک فـ.يـ.لتر ميانه هوشمند در حوزه فرکانس
خلاصه مقاله: نويز تناوبي، الگو يا الگوهايي ناخواسته تكرار شونده در سراسر تصوير است كه منجر به كاهش كيفيت تصوير و ايجاد ساختارهايي متناوب، شبيه هاشورخوردگي در تصوير ميگردد. در اين مقاله ضمن بررسي و مقايسه روش هاي موجود براي كاهش اثر اين نويز، يك فـ.يـ.لتر ميانه هوشمند در حوزه فركانس با بار محاسباتي كم ارائه ميشود. در روش پيشنهادي،فركانسهاي متناظر با نويزهاي تناوبي و پهناي هر يك به صورت هوشمند و با توجه به محتوي تصوير تخريب شده در حوزه فركانس، مشخص ميشود، سپس فقط براي فركانسهاي تخريب شده، فـ.يـ.لتر ميانه در حوزه فركانس كه از روشهاي موثر در كاهش اثر نويز تناوبي است، اعمال شده و تصوير تصحيح شده در حوزه مكان از تبديل فوريه معكوس تصوير فـ.يـ.لتر شده، محاسبه ميشود. روش پيشنهادي و روش هاي مشابه موجود مانند فـ.يـ.لتر ميانه و ميانگين در حوزه فركانس، از نظر بهبود كيفيت به صورت آماري و ديداري و نيز از جهت بار محاسباتي مقايسه ميگردند. نشان داده خواهد شد كه بهبود حاصل شده توسط روش پيشنهادي از ساير روشهاي مورد مقايسه، بيشتر بوده و در عين حال، بار محاسباتي كمتري نيز دارد . كلمات كليدي: نويز تناوبي، فـ.يـ.لتر ميانه در حوزه فركانس، فركانس نويز، پهناي نويز |
دانلود مقالات پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
1(ها)ضميمه
131- روش جدید مکانیابی پلاك خودرو در تصاویر رنگی
:) خلاصه مقاله: اين مقاله ، روش جد يدي جهت مكان يابي پلاك خودرو ، ارائه م يكند. روش پيشنهادي به علت عدم استفاده از عمليات هاي پرهزينه پردازش تصوير، داراي سرعت پاسخ گويي بالاتري نسبت به روشهاي مشابه است. روش پيشنهادي در اين مقاله، مبتني بر شناسايي الگو بوده و با استفاده از پيمايش ستوني براي يافتن الگويي استاندارد در تصوير رنگي، پلاك خودرو را مكانيابي و آن را از تصوير استخراج مي كند. از خصوصيات روش مذكور ، سرعت بالاي پردازش و پاسخ گويي سريع، قابليت نصب و اجرا در ريزپردازنده ها ، قابليت شناسا يي چندين پلاك موجود در يك تصو ير و پردازش بر روي تصوير رنگي بدون تغيير اندازة آن، ميباشد. روش ارائه شده داراي كاربردها ي عملي از قبيل صدور برگ جريمه الكترونيكي، ايجاد سامانۀ هوشمند پرداخت عوارض، كنترل تونلها، بزرگراه ها، پاركينگها، محدوده طرح ترافيك و غيره، ميباشد. نتايج آزمايشات بر روي يك مجموعه داده دلخواه از تصاوير دوربينهاي كنترل سرعت در بزرگراه هاي كشور، كارايي، دقت، اطمينان و سرعت سيستم پيشنهادي را تاييد كرده به طوري كه در آزمايشات به دقت تشخيص 96 درصد دست يافته است. كلمات كليدي: مكانيابي پلاك خودرو،تشخيص پلاك خودرو، شناسايي الگو رمز فايل ها : artificial.ir |
1(ها)ضميمه
132- روش جديد استخراج نواحي متن از تصاوير
خلاصه مقاله: يافتن نواحي متن در تصاوير نقش بسيار مهمي در كاربرد مختلف مانند استخراج اطلاعات توسط ماشين دارد . در اين مقاله به بررسي يك روش پيشنهادي براي رسيدن به اين هدف مي پردازيم . در روش پيشنهادي با استفاده از فيلتر Wiener و ماسك Unsharp يك عمل پيش پردازش روي تصاوير انجام داده و سپس با كمك روش Sobel لبه هاي تصوير را به دست مي آوريم . با در نظر گرفتن ساختار متن به حذف پلكاني لبه هايي ناخواسته پرداخته و با استفاده از روش هاي مورفولوژي ارائه شده به اصلاح لبه هاي باقي مانده براي جداسازي بهتر لبه هاي متن از لبه هاي ناخواسته مي پردازيم . اين روش براي متون انگليسي با اندازه ، رنگ و جهت هاي مختلف مورد استفاده قرار گرفته شده است . كلمات كليدي: تشخيص متن، تشخيص لبه، عمليات مورفولوژي رمز فايل ها : artificial.ir |
دانلود مقالات ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
1(ها)ضميمه
با سلام
ليست مقالات ششمين کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در ضميمه قرار گرفت محل برگزاری: اصفهان - دانشگاه اصفهان - سال 1389 تعداد مقالات: 201 براي اولين بار در اينترنت انجمن هوش مصنوعي ، اين مقالات را به صورت رايگان در اختيار شما قرار خواهد داد. :15::8: فقط از عزيزاني که به هر نحو به مقالات اين کنفرانس دسترسي دارند نيز تقاضا ميشود با ما همکاري کنند و مقالات را در اين قسمت آپلود نمايند.:113: با تشکر:53: رمز فايل ها : artificial.ir ليست مقالات ششمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در سايت سيويليکا |
1(ها)ضميمه
svm 64- فازي مبتني بر خوشه بندي كوهونن چند لايه براي شناسايي ارقام دست نويس
خلاصه مقاله: دراين مقاله ساختار جديدي معرفي مي گردد بطوريكه كلاسهايي با همپوشاني دادگان بالا راحت تر و با خطاي كمتر بتوانند از هم تفكيك گردند. روش پيشنهادي برمبناي ساختار كوهنن دولايه مي باشد كه از اين ساختار به منظور استفاده از خوشه بندي اوليه داده هاي اموزش استفاده مي گردد كه هدف از آن افزايش بعد داده هاي ورودي به صورت هدفمند است تا اينكه اين كلاسها بتوانند با دقت بيشتري توسط طبقه بند از هم جداشوند. به دليل اينكه داده هاي ورودي همپوشاني بالايي دارند بنابراين به طبقه بندي كننده اي نياز داريم كه ماكزيمم حاشيه اطمينان را براي تفكيك كلاسها از هم داشته باشد به همين سبب از طبقه بند svm استفاده مي كنيم و از انجايي كه اين طبقه بند از خوشه هاي مختلفي استفاده مي كند بصورت طبقه بندي كننده svm فازي درامده است اين الگوريتم را با داده هاي دهگانه ارقام دستنويس فارسي تست كرده و نتايج نشانگر برتري اين الگوريتم در برابر روشهاي كلاسيك svm و mlp و همچنين روشهاي 1و2 است. كلمات كليدي: ارقام دستنويس فارسي، خوشه بندي، كوهونن دو لايه، svm فازي رمز فايل ها : artificial.ir |
1(ها)ضميمه
71-فريب الگوريتم x2- انتقال 2 پيام با 3 ضريب
:10: خلاصه مقاله: دراين مقاله روشي براي پنهان نگاري بر مبناي فريب دادن الگوريتم χ2 ارائه مي گردد از انجا كه هيستوگرام ضرايب تصوير پوشانه و تصوير گنجانه از لحاظ خصوصيات اماري تفاوت محسوسي دارد آناليز اماري تست χ2 برروي تصوير گنجانه وجود پيام مخفي را معلوم مي نمايد ما در گذشته ايده اي را براي پنهان سازي پيام در داخل تصوير پوشانه معرفي كرديم كه باعث شد هستوگرام ضرايب DCT قبل و بعد از جاسازي پيام تغييرات قابل توجهي نداشته باشد در نتيجه شناسايي پيام مخفي در تصوير از طريق تست χ2 براي استراق سمع كننده ها غير ممكن گشت ما دراين مقاله با بسط اين الگوريتم روش بهينه اي را ارائه مي كنيم كه ظرفيت و امنيت پنهان سازي را افزايش دهيم. كلمات كليدي: الگوريتم χ2، پنهان نگاري، تصوير پوشانه، تصوير گنجانه رمز فايل ها : artificial.ir |
1(ها)ضميمه
19- كلاسهبندي در عدم قطعيت با تئوري شواهد
خلاصه مقاله: معمولا درسيستمهاي كلاسه بندي براي تهيه يك مدل مشخصي از داده هاي آموزشي طوري عمل مي شود كه هر الگوي ورودي به يك كلاس نسبت داده مي شود. لزوم تخصيص نمونه ها، فقط به يك كلاس، از آزادي عمل سيستم مي كاهد، چراكه در بسياري از موارد، به دليل همپوشاني كلاسها در فضاي ويژگيهاي مربوطه، نمي توان يك نمونه را بطور كامل فقط به يك كلاس نسبت داد. در اين مقاله يك سيستم كلاسه بندي با محاسبات نرم پيشنهاد شده است، بطوريكه در آن، با تدابيري كه در نظر گرفته شده است، آزادي عمل سيستم با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهاي ممكن از كلاسهاي موجود افزايش قابل ملاحظه اي پيدا مي كند. در سيستم پيشنهادي از خوشه بندي و قانون تركيب شواهد استفاده شده است. از تصاويري از دانه هاي شن و ماسه كه در 5 كلاس اصلي دسته بندي شده بودند، به عنوان داده هاي سيستم و بررسي نتايج استفاده شده است. كلمات كليدي: كلاسهبندي ، خوشهبندي، عدم قطعيت، تركيب باورها رمز فايل ها : artificial.ir |
1(ها)ضميمه
72- قطعه بندي و دسته بندي تصاوير SAR جهت سيستمهاي مولتي پلاريزه
خلاصه مقاله: در اين مقاله رويه اي تركيبي جهت قطعه بندي و دسته بندي تصاوير اخذ شده از SAR اتخاذشده است در روش مزبور تصوير دريافتي از AIRSAR موجود در سايت NASA/JPL مربوط به ناحيه خليج سانفرانسيسكو مورد بررسي قرارگرفته است ابتدا طي دو مرحله به قطعه بندي تصويرمورد مطالعه با توجه به خصوصيات پراكندگي هر پيكسل پرداخته ايم در ادامه از شبكه عصبي MLP جهت دسته بندي تصويرمورد نظر استفاده نموده ايم و در مرحله اخر نيز به مقايسه نتايج حاصل از دسته بندي تصوير SAR با استفاده از نقشه هاي محلي موجود ناحيه مورد مطالعه در سايت Google Earth توسط ماتريس خطا پرداخته ايم. كلمات كليدي: تجزيه فريمن، تصوير برداري SAR، سيستم هاي مولتي پلاريزه، قطعه بندي، دسته بندي رمز فايل ها : artificial.ir |
1(ها)ضميمه
73- كليدهاي اشوبگون: راهكاري براي ايمن سازي نهان نگاره در تصوير
خلاصه مقاله: يكي از چالشهاي عمده در زمينه روشهاي نهان نگاري و به ويژه نهان نگاري تصوير كه در اين مقاله مورد بحث قرار خواهد گرفت چگونگي بالا بردن نرخ امنيتي سيستم پياده سازي شده است اصلي ترين راهكار پيشنهادي دراين زمينه استفاده از تكنيكهاي رمزنگاري است كه تحقيق پيش رو از رو ش اشوب و به ويژه نگاشتهاي اشوبگون قابل بازگشت به حالت اوليه بهره برده است درهمين راستا دو نگاشت معروف بازگشتي و ارنولد معرفي شده و چگونگي تغيير روشهاي نهان نگاري تصوير اعم از كور و اگاهانه در صورت استفاده از كليد رمزنگاري اشوبگون مورد بررسي قرارگرفته است درانتها روشي براي نهان نگاري تصوير برمبناي نگاشت ارنول پيشنهاد شده است كه باتوجه به استفاده از ويژگي بازگشت پذيري و داشتن قابليت تكرار حتي در صورت رخداد حملاتي مانند نويز گذاري تصوير عمليات استخراج نهان نگاره را با درجه بالايي از صحت امكان پذير مي نمايد. كلمات كليدي: امنيت، كليد نهان نگاري، نهان نگاري تصويرف نگاشت هاي اشوبگون رمز فايل ها : artificial.ir |
1(ها)ضميمه
74-كنترل جامع قطعه ي كلاچ به كمك پردازش تصوير
خلاصه مقاله: كنترل كيفيت محصول به عنوان يكي از مراحل توليد اهميت ويژه اي دارد براي كنترل قطعه ي كلاچ روشهاي مختلفي وجود دارد از جمله استفاده از كوليس اما تمامي اين روشها وقت گير و بعضا پرهزينه اند و كنترل كيفيت تمامي قطعات توليد شده با اين روشها مقرون به صرفه نيست اين مقاله در راستاي كاهش زمان لازم و امكان پذير كردن اتوماسيون فرايند كنترل كيفيت قطعات و دستيابي به هدف توليد بدون عيب به بررسي اين موضوع با استفاده از پردازش تصوير پرداخته است معيار به كار رفته براي كنترل قطعه ي كلاچ در روشهايتماسي اندازه گيري قطر داخلي و خارجي و وارتفاع و زاويه ي شيار كلاچ است كه در روش ارائه شده محاسبه شده و مقايسه اي با اندازه هاي واقعي صورت مي گيرد نتايج به دست امده نشان دهنده سرعت بالا دقت نسبي و در نتيجه كارايي اين روش در كنترل كيفيت قطعه ي كلاچ و امكان پذير كردن اتوماسيون اين فرايند مي باشد. كلمات كليدي: اتوماسيون، بينايي ماشين، پردازش تصوير، كنترل كيفيت، كنترل كيفيت كلاچ |
1(ها)ضميمه
17- ف.يـ.لتر گابور دو بعدي بهينه جهت استخراج ويژگيهاي مرتبط با سن در تصاوير چهره
خلاصه مقاله: اين مقاله، به بررسي نقش جهت و مقياس فـ.يـ.لتر گابور دو بعدي در استخراج ويژگيهاي بافتي چهره براي تخمين سن مبتني بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فـ.يلترهاي گابور در مقياسها و جهت هاي مختلف، تلاش شده است اين فـ.يلترها، داراي كمترين همبستگي باشند تا هر فـ.يـ.لتر، ويژگي هاي بافتي متفاوتي از ديگر فـ.يلترها، استخراج نمايد و در نتيجه، ويژگي هاي بافتي استخراجي در دو فـ.يلتر مستقل، داراي كمترين شباهت به يكديگر باشند. نتايج آزمايشات، نشان مي دهد كه به طور كلي در مقياس هاي بالا و همچنين در جهت هاي عمودي و نزديك به آن، خطاي تخمين سن نسبت به ديگر جهت ها و مقياس ها كاهش مي يابد. كلمات كليدي: ف.يـ.لتر گابور دو بعدي، شبكه عصبي، مدل چهره |
1(ها)ضميمه
18- فشردهسازي وفقي تصاوير با استفاده از ويژگي فركتالها به كمك تخميني از نزديكترين همسايه
خلاصه مقاله: در اين مقاله ، يك تكنيك جديد تركيبي جهت استفاده از ويژگي فركتال ها به منظور فشرده سازي تصاوير ارائه شده است . امر فشرده سازي در نقل و انتقالات و همچنين ذخيره سازي اطلاعات بسيار با ارزش و داراي اهميت مي باشد به همين دليل توجه به فشرده سازي اطلاعات بسيار با ارزش و داراي اهميت مي باشد به همين دليل توجه به فشرده سازي و بخصوص فشرده سازي تصاوير همواره سبب شده است تا محققين با استفاده از تكنيك هاي مختلف به اين مهم بپردازند . در اين مقاله ما با استفاده از اين روش تركيبي از تخمين نزديكترين همسايه و با كمك ارائه يك روش سازگار در تعيين ابعاد بلوك تصوير Range راه حلي را براي فشرده سازي تصاوير ارائه كرده ايم كه اولا تصوير نهايي پس از بازيابي از مطلوبيت مناسب برخوردار مي باشد و ثانيا با توجه به انتخاب محدوده مناسب در همسايگي بلو ها به همراه انتخاب وفقي ابعاد بلوك مورد نظر ، سرعت اجرايي الگوريتم نسبت به ساير روش هاي ارائه شده و در مقايسه با كيفيت آنها از بهبود نسبي برخوردار است ، روش مذكور در محيط Matlab پياده سازي و بر روي چندين تصوير مورد تحليل قرار گرفته است كه نتايج بدست آمده حاكي از مطلوب بودن اين روش در قياس با ساير روش ها مي باشد. كلمات كليدي: فشردهسازي تصوير، فركتال، نزديكترين همسايه، تبديل هندسي |
1(ها)ضميمه
95-
پياده سازي فـ.يـ.لترهاي ذره اي در رهگيري اهداف برروي برد DM6437EVM براساس طراحي مبتني بر مدل خلاصه مقاله: يكي ازموضوعات مورد علاقه در زمينه ي ماشين بينايي رهگيري يك هدف در دنباله اي از تصاوير مي باشند فـ.يلترهاي ذره اي در سال هاي اخير به عنوان يك روش قدرتمند دراين زمينه مطرح شده اند دراين مقاله الگوريتم فـ.يلتر ذره اي برروي برد پردازش تصوير DM6437EVMبه كمك يك طراحي مبتني بر مدل پياده سازي شده است DM6437EVM يك برد قدرتمند براي پياده سازي الگوريتمهاي پردازش تصوير بوده كه امكان ارتباط و برنامه ريزي توسط محيط simulink نرم افزار matlab را دارا مي باشد به كمك اين نرم افزار الگوريتم فـ.يلتر ذره اي در رهگيري يك هدف بصورت يك مدل متشكل از چندين بلوك طراحي و پياده سازي شده است. كلمات كليدي: برد DM6437EVM، رهگيري ، فـ.يلتر ذره اي ، نرم افزار simulink |
1(ها)ضميمه
22-كاهش خطا در آشكارسازي سريع چهره در تصاوير
:25: خلاصه مقاله: با توجه به نياز روز افزون به ايجاد و توسعه سامانه هاي خودكار و همچنين گسترش سامانه هاي تعامل ميان انسان و كامپيوتر و سامانه هاي مراقبتي، مساله آشكارسازي و تشخيص چهره افراد در تصاوير از جايگاه ويژه اي برخوردار است. آشكارسازي چهره افراد در تصاوير مي تواند به عنوان يك مرحله پي شپردازش براي اعمال سطح بالاتر مانند تشخيص هويت و رديابي و ... بكار رود. با وجود ارائه روشهاي مختلف در امر آشكارسازي چهره، اين زمينه هنوز به عنوان يك زمينه باز در حوزه پردازش تصوير به شمار مي رود. در اين مقاله يك روش سريع و كارا براي آشكارسازي چهره تمام رخ افراد را معرفي م يكنيم كه با استفاده از ويژگيهاي شبه Haar بتواند چهره افراد را به صورت بلادرنگ و با نرخ تشخيص درست بالايي آشكار سازد. با توجه به اينكه اين روش داراي تعداد بالايي اشتباه براي تصاوير غير چهره است، يك روش براي كاهش اين اشتباهات معرفي م يشود. در روش پيشنهادي يك طبقه بندي كننده مكمل براي روش اصلي معرفي مي شود به طوري كه اين طبقه بندي كننده در تركيب با روش اصلي قادر است تعداد اشتباهات را كاهش دهد در حالي كه نرخ تشخيص درست آن در حد قابل قبولي باقي بماند. كلمات كليدي: آشكارسازي سريع چهره، طبقهبندي كننده، ويژگيهاي Haar ، پردازش بلادرنگ |
سلام و خسته نباشید
لطفا مقالات شماره های زیر رو اضافه کنید بسیار به انها در جهت انجام پروژه نیاز دارم ممنونم 64-114-111-146-153-154-158 پیشاپیش ممنونم |
نقل قول:
64- svm فازي مبتني بر خوشه بندي كوهونن چند لايه براي شناسايي ارقام دست نويس 111-آشكارسازي خطوط نقشه هاي دستي فرش 114-افزايش سرعت تشخيص هويت مبتني بر دستخط با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده رشديابنده سلسله مراتبي 146-بهينه سازي سيستم بازشناسي ارقام دستنويس فارسي براساس انتخاب اگاهانه ويژگيهاي تاثيرگذار برافزايش نرخ بازشناسي طبقه بند فازي با استفاده از دو الگوريتم مبتني بر جمعيت باينري 153-بازشناسي ارقام باينري دست نويس و چاپي لاتين د ر اندازه هاي متغير 154-بازشناسي اعداد دست نويس فارسي مبتني بر فواصل محاطي و مرفولوژي در شبكه عصبي 158-بررسي عملكرد روشهاي پيش پردازش تصوير برروي نرخ بازشناسي ارقام دست نوشته ي فارسي |
1(ها)ضميمه
111-آشكارسازي خطوط نقشه هاي دستي فرش
:54: خلاصه مقاله: دراين مقاله روشهاي خودكار يافتن خودكار خطوط نقشه هاي دستي فرش ارائه و نتايج حاصل از انها بايكديگر مقايسه مي شود از انجا كه در نقشه هاي فرش گره ها از تقاطع خطوط عمودي و افقي حاصل مي شود تشخيص دقيق موقعيت اين خطوط اهميت بالايي در تجزيه و ت حليل خودكار نقشه هادارد كار برروي نقشه هاي دستي به علت پوشيده شدن اين خطوط با رنگ خانه ها نسبت به نقشه هاي چاپي پيچيده تر است دراين مقاله با ارائه سه روش لبه يابي سوبل، پنجره گذاري و تبديل هاف موقعيت خطوط را به دست اورده و با يك پس پردازش اصلاحي خطا را كاهش ميدهيم ميزان صحت تشخيص خطوط براي اين سه روش به ترتيب 0/975 ، 0/972 و 0/937 بود. كلمات كليدي: نقشه دستي فرش، آشكارسازي خطوط، تبديل هاف، لبه يابي ، قالي |
1(ها)ضميمه
86-هيستوگرام دو سطحي بهينه ي ظاهر براي رديابي بهتر انسان در ويديو
خلاصه مقاله: روش انتقال ميانگين رويكردي مفيد در شناسايي متوالي اهداف متحرك براساس هيستوگرام رنگ به عنوان ويژگي كلي از ظاهر هدف ارائه ميدهد با حركت كردن هدف در فريمهاي متوالي روش انتقال ميانگين به دنبال شبيه ترين مدل به هيستوگرام هدف گشته و براساس آن مكان هدف را تخمين مي زند روش جستجو براساس انطباق بين هيستوگرام هدف و كانديدا صورت مي گيرد كهدر شرايط مختلف مانندانسداد هدف و ياحركت ناگهاني آن ممكن است تطبيق مناسب صورت نگيرد بعلاوه اگر چندين هدف با هيستوگرام مشابه در محلي متفاوت اما نزديك به هدف وجود داشته باشند اين عمل با خطا انجام مي گيرد تجزيه ي چهارتايي هدف به بخشهاي مساوي و محاسبه هيستوگرام هربخش به صورت جداگانه توانسته مشكلات موجود در اين زمينه را تا حد قابل قبولي حل كند اما مهمترين مشكل ان افزايش بيش از حد بردار ويژگي يعني طول هيستوگرام است كه خود مشكل محدوديت ابعاد در تطبيق را به همراه دارد دراين مقاله رويكردي مناسب براي جلوگيري ازازدياد بيش از حد طول هيستوگرام براساس تقسيم دوگانه هدف پيشنهاد شده است. كلمات كليدي: رديابي انسان، روش انتقال ميانگين، هستوگرام رنگ، تقسيم بندي مكاني |
1(ها)ضميمه
94-پنهان سازي پيام به شكل معكوس پذير و براساس نقطه حداكثر هيستوگرام
خلاصه مقاله: در بعضي از كاربردهاي پنهان سازي پيام بازيابي تصوير اصلي اهميت زيادي دارد نوعي از پنهان سازي پيام كه بازيابي تصوير اصلي در آن مهم است پنهان سازي معكوس پذير ناميده ميشود بازيابي تصوير اصلي در اينگونه كاربردها به دليل اهميت داشتن تصوير اصلي است در اين مقاله الگوريتمي در پنهان سازي پيام به شكل معكوس پذير و با استفاده از تفاوت محلي تصوير پيشنهاد مي شود كه براي چند مرحله قابل تكرار است الگوريتم مادر حوزه طبيعي است و در مقابل الگوريتم هاي حوزه ويولت سرعت بيشتري در پنهان سازي و بازيابي پيام دارد در الگوريتم پيشنهادي از نقطه حداكثر در هيستوگرام تفاوت محلي تصوير به منظور پنهان سازي پيام استفاده مي شود به تفاوت بين پيكسل مبنا و پيكسلهاي اطرافش در هر بلوك كوچك از تصوير اصلي تفاوت محلي تصوير گفته مي شود پيكسل مبنا را مركزي ترين پيكسل هر بلوك انتخاب مي كنيم با استفاده ازا ين روش ظرفيت زيادي به منظور پنهان كردن پيام با اعوجاج حداقلي در تصوير اصلي فراهم مي شود. كلمات كليدي: پيكسل مبنا، تغيير هيستوگرام، واترماركينگ، معكوس پذير |
1(ها)ضميمه
140-استخراج خودكار اطلاعات بينايي تصوير، مبتني بر هيستوگرام براي يك پروتز بينايي
خلاصه مقاله: روشهاي پردازش تصوير به منظور ارائه تصوير با بيشترين اطلاعات بينايي از جمله مقوله هاي مورد توجه در طراحي پروتز بينايي است ما دراين مقاله براي استخراج اطلاعات بينايي روشي خودكار مستقل از نوع تصوير و براساس استانه گذاري دو طرفه برهيستوگرام تصوير ارائه داده ايم. تصوير باينري با رزولوشن پايين مانند 32×32 تصويريست كه در پايان روش پيشنهادي براي يك پروتز بينايي توليد مي گردد به منظور مقايسه كارايي روش پيشنهادي و روشهاي پيشين الگوريتم ها برروي يك مجموعه تصاوير متنوع پياده سازي گرديده است سپس با يك نظر سنجي برروي 45 نفر با بينايي كامل تصاوير استخراجي از الگوريتم ها به مقايسه گذاشته شده كه در پايان الگوريتم پيشنهادي دراين مقاله بيشترين كارايي را نشان داده است. كلمات كليدي: پردازش تصوير، پروتز بينايي، هيستوگرام |
1(ها)ضميمه
153-بازشناسي ارقام باينري دست نويس و چاپي لاتين د ر اندازه هاي متغير
خلاصه مقاله: دراين مقاله روشي براي بازشناسي ارقام پيشنهاد شده كه ويژگي هاي منحصر بفردي دارد در برابر اندازه كاراكتر بسيار قدرتمند بوده و تغيير ناپذير مي با شد با وجود نويزهايي كه ممكن است همراه كاراكتر ورودي وجود داشته باشد كارايي داشته و در بسياري ازموارد بدون نياز به پيش پردازش براي حذف اين نويز ها نرخ بازشناسي بالايي دارد همچنين روشي است كه حجم محاسبات پايين تري نسبت به روشهاي مشابه براي بازشناسي نياز دارد در ابتدا تصوير كاراكتر ورودي از بالا به پايين رستر مي شود تا نقطه اي با ويژگي خاص كه مدنظر ماست يافت شود از آن نقطه شروع به حركت نقطه به نقطه بروي تصوير مي كنيم حركت از هر نقطه به نقطه بعدي با توجه به قواعد خاصي است سپس تصوير ورودي را 90 درجه به راست چرخانده و همين منوال را با قواعدي تقريبا مشابه از پايين به بالا تكرار مي كنيم د رنهايت نقطه هايي كه در طول اين مراحل از آنها عبور كرده ايم را با توجه به جهت حركتشان با الگوهاي ازقبل تعيين شده مقايسه كرده و كاراكتر را به كلاس مورد نظر اختصاص ميدهيم. كلمات كليدي: بازشناسي ارقام باينري، بازشناسي الگو، ردگيري نقطه به نقطه، استخراج ويژگي ، طبقه بندي |
1(ها)ضميمه
114-افزايش سرعت تشخيص هويت مبتني بر دستخط با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده رشديابنده سلسله مراتبي
خلاصه مقاله: يكي از روشهاي تشخيص هويت مبتني بر دست خط استخراج كتاب كد كاربران است كه در آن به ازا هريك از كاربران يك بردار ويژگي از دست نوشته هاي كاربر مربوطه استخراج مي شود يكي از مكانيزم هاي مورد استفاده براي استخراج كتاب كد استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده است استفاده از اين شبكه ها نيازمند تعيين توپولوژي شبكه در ابتداي يادگيري بوده و همچنين با افزايش اندازه شبكه و داد ه هاي اموزش زمان اموزش و بكارگيري شبكه به صورت خطي افزايش مي يابد. براي رفع اين مشكلات دراين مقاله استفاده از شبكه هاي عصبي خوسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي براي استخراج كتاب كد پيشنهاد شده است نتايج ازمايشهاي تجربي صورت گرفته برروي چند پايگاه داده دست نوشته هاي فارسي و انگليسي نشان دهنده دقت و سرعت بالاي روش پيشنهادي است به گونه اي كه زمان اموزش شبكه از 23 ساعت براي يك شبكه خودسازمان ده استاندارد به 6 دقيقه در يك شبكه خودسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي كاهش يافته است همچنين دقت روش پيشنهادي در پايگاه داده هاي فارسي با 180 نويسنده برابر با 97 درصد و در پايگاه داده هاي انگليسي با 900 نويسنده 94 درصد است كه در مقايسه با نتايج گزارش شده توسط روشهاي ديگر از دقت بالاتري برخوردار است. كلمات كليدي: شبكه خودسازمان ده رشد يابنده و سلسله مراتبي، تشخيص هويت، زمان اموزش و بكارگيري |
1(ها)ضميمه
154-بازشناسي اعداد دست نويس فارسي مبتني بر فواصل محاطي و مرفولوژي در شبكه عصبي
خلاصه مقاله: شناسايي اعداد دست نويس فارسي كه با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند و بصورت الكترونيكي در فايلهاي تصويري ذخيره گرديده اند هدفي است كه دراين مقاله دنبال مي كنيم ويژگيهاي مورد نياز از پردازش تصاوير و مورفولوژي استخراج گرديده و شبكه هاي عصبي گوناگون را براي شناسايي مورد بررسي قرارميدهيم ازمونهاي انجام شده برروي بانك اطلاعاتي از ارقام دست نويس فارسي نشان دهنده درصد بازشناسي اعداد تا نودو سه درصد مي باشد. كلمات كليدي: دوريختي، شبكه هاي پرسپترون، مورفولژي، نگاشت پيكسلي ، ocr |
1(ها)ضميمه
81- معرفي و دسته بندي شكلها براساس ساختار زاويه اي منحني مرزي
خلاصه مقاله: زواياي مربوط به نقاط برجسته يا فرورفته روي شكل نسبت به نقاط همسايگي هريك از آنها مي توانند براي معرفي آن شكل مورد استفاده قرار گيرند دراين مقاله روش جديدي براي دسته بندي شكل ارائه مي گردد كه براساس زاويه تشكيل دهنده هريك از نقاط روي مرز بيروني شكل نسبت به نقاط همسايگي ان عمل مي نمايد منحني مرزي شكل از روش تصاوير يكپارچه Silhouette شكل بدست مي ايد زواياي ناشي از هريك از نقاط روي مرز نسبت به نقاط همسايگي آن بصورت يك بردار ذخيره مي گردد از آنجا كه طول بردار بدست امده زياد بوده و تعداد مولفه هاي آن برابر با تعداد نقاط روي مرز مي باشد براي كاهش حجم محاسبات بردار كوچكتري از بردار اصلي استخراج مي گردد كه اين بردار فقط شامل زواياي مربوط به نقاط برجسته يا فرورفته روي مرز شكل مي باشد به منظور معرفي و دسته بندي شكل ها از اين بردارها استفاده مي گردد دراين مقاله مقاوم بودن الگوريتم نسبت به جابجايي چرخش ، و بزرگنمايي نشان داده مي شود نتايج به دست امده از تستهاي انجام شده برروي داده هاي مختلف و مقايسه آن با نتايج روشهاي ديگر بيانگر كارامد بودن اين الگوريتم است. كلمات كليدي: شكل يكپارچه، دسته بندي، منحني مرزي، زاويه نقطه |
1(ها)ضميمه
155- بازشناسي شكل براساس ويژگيهاي انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت با استفاده از طبقه بند ماشين هاي بردار پشتيبان
خلاصه مقاله: دراين مقاله روشي جديد براي طبقه بندي اشكال باينري ارائه مي گردد ويژگيهاي پيشنهادي براي توصيف اشكال به منظور طبقه بندي انها شامل انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت مي باشد پس از استخراج نقاط مرزي ازا ين نقاط نمونه برداري شده و سپس فاصله آنها از مركز گرانش محاسبه مي گردد اين فاصله ها به صورت نزولي مرتب شده و انحنا و مساحت متناظر با انها محاسبه مي گردد. براي ويژگي مساحت با شروع از نقطه با بيشترين فاصله ا زمركز گرانش مساحت مثلث محصور بين اين نقطه و نقطه متوالي و مركز گرانش محاسبه مي شود اين ويژگيها نسبت به انتقال چرخش و تغيير اندازه كاملا پايدار هستند براي بازشناسي ويژگي مساحت بصورت مجزا و ويژگي انحنا همراه با فاصله و در شرايطي ديگر تركيب هر سه ويژگي برروي پايگاه داده Mpeg7 و tools اعمال شده و نتايج بازشناسي بهبود يافته است. كلمات كليدي: بازشناسي اشكال باينري، فاصله از مركز گرانش، انحنا، مساحت، طبقه بند ماشين بردار پشتيبان |
1(ها)ضميمه
158-بررسي عملكرد روشهاي پيش پردازش تصوير برروي نرخ بازشناسي ارقام دست نوشته ي فارسي
خلاصه مقاله: دراين مقاله روشهاي موثر پيش پردازش تصوير برروي داده هاي با تنوع زياد در دست نوشته ها به منظور استخراج ويژگيهاي مطلوب تر و در نهايت رسيدن به نرخ بازشناسي بالاتر مورد بررسي قرارگرفته است عموما انچه تاكنون در پروسه پيش پردازش ارقام دست نوشته ي فارسي به كار رفته است شامل باينري كردن نازك سازي و هم اندازه كردن داده ها بوده است دراين تحقيق نشان داده شده است كه با اضافه كردن مراحل پيش پردازش پيشنهادي نرخ بازشناسي به ميزان قابل توجهي بهبود مي يابد. روشهاي پيش پردازش پيشنهادي عبارتند از : تبديل لاپلاس، پردازش مورفولوژي و استخراج كادري از تصوير كه فقط شامل اطلاعات تصويري اصلي است جهت استخراج ويژگي از روش مكان مشخصه و جهت كاهش ابعاد ويژگي ها از روش pca استفاده شده است بردار ويژگي استخراج شده به عنوان ورودي به سه نوع طبقه بند rbf ، mlp و كمترين فاصله اعمال گرديد. بعد از انجام ازمايشها بدون به كاربردن روشهاي پيش پردازش پيشنهادي با 15 بردار ويژگي استخراج شده نرخ بازشناسي در طبقه بندهاي rbf ، mlp و كمترين فاصله به ترتيب 91/34% و 80/36% و 73/77% حاصل گرديد. كلمات كليدي: پيش پردازش، پردازش مورفولوژي، مكان مشخصه، طبقه بندي، نرخ بازشناسي |
1(ها)ضميمه
23- كدينگ چند نسخه تصوير با تبديل DCT و لايهگذاري شده با صفر
خلاصه مقاله: در اين مقاله، روشي مناسب براي كدينگ چند نسخة تصوير ارائه ميشود كه همراه با downsampling ،تبديل DCT و لايه گذاري با صفر مي باشد . ابتدا از كل تصوير تبديل DCT گرفته و سپس در جهت هاي سطري و ستوني به تصوير تبديل يافته تعدادي صفر اضافه مي شود و به دنبال آن عكس تبديل DCT اعمال مي شود . بعد از اين فرآيند، تصوير بهدست آمده داراي همبستگي زيادي بين مقادير پيكسل هاي خود مي باشد . تصوير حاصل با استفاده از downsampling به 4 زيرتصوير تبديل مي شود تا هنگام بازسازي بتوان نسخه هاي گم شده را تخمين زد . در ادامه از تمام زيرتصويرها تبديل DCT گرفته ميشود تا ضرايب با اهميت بيشتر ( تقريب ) و ضرايب با اهميت كمتر ( جزئيات ) تصوير بهدست آيد و در نهايت با استفاده از كوآنتيزاسيون اسكالر، زير تصويرها كوآنتيزه شده و هر زير تصوير كوآنتيزه شده به دو نسخه و در نهايت 4 زير تصوير به 8 نسخه تبديل ميگردد و اين نسخه ها از طريق كانال فرستاده ميشوند . در طرف گيرنده ، نسخه هاي مرتبط از هر زيرتصوير باهم جمع ميشوند . ولي چنانچه تعدادي از نسخه ها در زمان عبور از كانال گم شوند، ميتوان با متوسط گيري از ديگر نسخه هاي دريافتي ، نسخه هاي گم شده را بازسازي كرد . در ادامه با استفاده از عكس تبديل DCT ، زير تصويرها از حوزه فركانس به حوزه مكان نگاشت ميشوند . پس از آن با ادغام زير تصويرها تصوير نهايي بازسازي ميشود . نتايج شبيه سازي نشان ميدهد.كه اندازه PSNR نسبت به روشهاي قبلي افزايش چشمگيري يافته است . تصاوير بازسازي شده از لحاظ ديداري Subjective بهبود يافته و همين طور چون از لايه گذاري با صفر استفاده شده ، نمونه هاي تصوير نزديك به هم بوده و در نتيجه واريانس كوآنتيزاسيون كاهش پيدا كرده است . كلمات كليدي: كدينگ چند نسخه تصوير،polyphase downsampling ، تبديل DCT، پنهان سازي خطا، كوآنتيزاسيون اسكالر |
| زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۲۰ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.