بازيابي لبه در تصاوير مات نويزي به وسيله بهينه‌سازي هيستوگرام تصويري
بازيابي لبه در تصاوير مات نويزي به وسيله بهينه‌سازي هيستوگرام تصويري
خلاصه مقاله:
در اين مقاله براي بدست آوردن لبة تصاوير محو و مات شده الگوريتمي را ارائه مي كنيم كه در آن ابتدا با يك پيش پردازش بر روي تصوير، از شدت محوشدگي و نويز آن كاسته و سپس لبة تصوير بهبود يافته را مشخص مي كنيم. در مرحلة پيش پردازش، ابتدا نويز تصوير را حذف كرده و سپس مقادير خاكستري تصوير را از حوزة مكاني به حوزة فازي برده و بعد از انجام عمليات غيرخطي بر روي آنها، تصوير را از حوزة فازي به حوزة مكاني نگاشت مي دهيم. اين پيش پردازش باعث كاهش محو شدگي و حذف نويز در تصوير مي شود. حال لبة تصوير بهبود يافته را در 3 مرحله بدست مي آوريم. در مرحلة اول، پيكسل هاي كانديد براي لبه بودن را بر اساس مشخصه هاي محلي تصوير مشخص مي كنيم. در مرحلة بعد تمام لبه هاي تصوير را بر اساس بيشترين مقدار گراديان پيكسل ها بدست مي آوريم و در مرحلة آخر با اعمال يك حد آستانه كه با توجه به وضعيت منحني هيستوگرام تصوير لبه تعيين مي شود، لبه هاي واقعي تصوير را بصورت باينري نمايش مي دهيم. با مقايسة نتايج الگوريتم هاي مختلف مانند Canny, FMFED كه بر روي چند تصوير اعمال شده، مي توان ديد كه الگوريتم ارائه شده در اين مقاله در عين دقت و صحت، از سرعت خوبي نيز نسبت به الگوريتم هاي ديگر برخوردار مي باشد.
كلمات كليدي:
تصاوير مات، حدآستانه‌ي فازي ، فازي، لبه‌‌يابي
|