Astaraki

روشي جهت تطبيق امضاي بر خط با استفاده از بهينه سازي كلوني مورچه

خلاصه مقاله:
اين مقاله به بررسي تطبيق امضاي بر خطر (ديناميك - online ) به عنوان يكي از رايج ترين روش هاي تشخيص هويت مي پردازد . در روش ديناميك ، امضا به وسيله ي يك دستگاه ديجيتايزر - كه وطيفه اش اندازه گيري موقعيت قلم ، فشار قلم و زاويه قرار گرفتن آن بر صفحه ، در طول زمان است - خوانده مي شود. روش ارائه شده جهت تطبيق امضا استفاده از بهينه سازي كلوني مورچه ها (ACO) مي باشد . نتايج به دست آمده از (ACO) با دو الگوريتم ديگر DTW و HMM مقايسه شده است . هم چنين جهت بهبود كار ، ايده هايي در جهت ارتقاي الگوريتم كاري ACO به كار گرفته شده است كه دقت و سرعت نتايج را افزايش داده است . روش پيشنهادي با پايگاه داده SVC2004 آزمايش شده و ميزان خطاي EER=3.62% محاسبه شده است كه اين خطا با بهترين نتايج گرفته شده از اين پايگاه داده قابل مقايسه است.

كلمات كليدي:
تطبيق امضاي برخط ، بهينه‌سازي كلوني مورچه‌ها، ACS، تشخيص هويت

فايل ضميمه

ICMVIP05_092_314930.pdf (182.0 كيلو بايت, 81 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!