تعيين مرد يا زن بودن گويند از روي صدا با استفاده از ماشين بردار پشتيبان
تعيين مرد يا زن بودن گويند از روي صدا با استفاده از ماشين بردار پشتيبان
خلاصه مقاله:
تمايل به ايجاد ارتباط گفتاري انسان با كامپيوتر و همين طور گسترش استفاده از اينترنت و امكان دريافت سرويس هاي مختلف اطلاعاتي و خدمات از راه دور، باعث اهميت روزافزون تكنيك هاي مختلف پردازش گفتار شده است. يكي از تكنيك هاي پردازش گفتار، تشخيص اتوماتيك زن يا مرد بودن يك فرد از روي صدا است. در اين مقاله مسأله تشخيص جنسيت با استفاده از ماشين بردار پشتيبان (svm) مطرح شده است. تشخيص جنسيت با استفاده از ضرايب كپسترال مبتني بر آناليز پيشگويي خطي و ضرايب كپسترال مبتني بر معيار مل انجام شده است. در اين روش از svm با هسته rbf و همچنين svm با هسته چند جمله اي استفاده شده است و نتايج برتري هسته rbf را بر هسته چند جمله اي در اين كاربرد خاص نشان مي دهد. آزمايشات مختلف حاكي از برتري ضرايب mfcc نسبت به ضرايب lpcc در تعيين جنسيت گوينده مي باشد، همچنين افزودن مشتق اول به ويژگي ها باعث بهبود كارايي سيستم مي شود.
كلمات كليدي:
تشخيص جنسيت - ماشين بردار پشتيبان - ضرايب كپسترال مبتني بر پيشگويي خطي و معيار مل
|