نمايش پست تنها
قديمي ۰۵-۱۸-۱۳۸۹, ۰۳:۲۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile تعيين مرد يا زن بودن گويند از روي صدا با استفاده از ماشين بردار پشتيبان

تعيين مرد يا زن بودن گويند از روي صدا با استفاده از ماشين بردار پشتيبان

خلاصه مقاله:
تمايل به ايجاد ارتباط گفتاري انسان با كامپيوتر و همين طور گسترش استفاده از اينترنت و امكان دريافت سرويس هاي مختلف اطلاعاتي و خدمات از راه دور، باعث اهميت روزافزون تكنيك هاي مختلف پردازش گفتار شده است. يكي از تكنيك هاي پردازش گفتار، تشخيص اتوماتيك زن يا مرد بودن يك فرد از روي صدا است. در اين مقاله مسأله تشخيص جنسيت با استفاده از ماشين بردار پشتيبان (svm) مطرح شده است. تشخيص جنسيت با استفاده از ضرايب كپسترال مبتني بر آناليز پيشگويي خطي و ضرايب كپسترال مبتني بر معيار مل انجام شده است. در اين روش از svm با هسته rbf و همچنين svm با هسته چند جمله اي استفاده شده است و نتايج برتري هسته rbf را بر هسته چند جمله اي در اين كاربرد خاص نشان مي دهد. آزمايشات مختلف حاكي از برتري ضرايب mfcc نسبت به ضرايب lpcc در تعيين جنسيت گوينده مي باشد، همچنين افزودن مشتق اول به ويژگي ها باعث بهبود كارايي سيستم مي شود.

كلمات كليدي:
تشخيص جنسيت - ماشين بردار پشتيبان - ضرايب كپسترال مبتني بر پيشگويي خطي و معيار مل
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ICBME11_035_247140.pdf (199.2 كيلو بايت, 719 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
pari_pdez (۱۰-۲۷-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online