استفاده از شبكه بيزين براي پيش بيني رفتار فراگير در آموزش الكترونيك
خلاصه مقاله:
در سال هاي اخير ، نوآوري هاي مهمي در سيستم هاي آموزشي در راستاي معرفي تكنولوژي هاي نويني همچون آموزش الكترونيك رخ داده است. مساله پيش بيني رفتار فراگير در آموزش الكترونيك، اهميت زيادي دارد. زيرا اگر در هر مقطعي بتوان رفتار فراگير را پيش بيني كرد، مي توان محتواي آموزشي مناسب تري را به وي ارائه نمود. قبلا روش هاي غير گرافيكي داده كاوي مانند طبقه بندي و قواعد انجمني براي اين منظور استفاده شده اند. ولي توجه خيلي كمي به شبكه هاي بيزين، به عنوان يك روش داده كاوي گرافيكي در خصوص پيش بيني رفتار فراگير در آموزش الكترونيك شده است. لذا بر آن شديم تا مدلي را با استفاده از شبكه بيزين به منظور پيش بيني رفتار فراگير ارائه نماييم كه هم بر اساس شهود عيني قابل درك باشد و هم اينكه قادر به پيش بيني ميزان دانش فراگير در مبحث باشد. روش هاي يادگيري ماشين كه براي پيش بيني رفتار فراگير بكار مي روند، عموماً براي طبقه بندي فراگير استفاده مي شوند، حال آنكه مدلسازي ما به وسيله شبكه بيزين، منجر به پيش بيني جوابي عددي و ملموس تر نسبت به روش هاي طبقه بندي مي گردد. با پيش بيني ميزان دانش فراگير در مبحث، مي توان قبل از به پايان رساندن مبحث ، از سطح دانش و يادگيري فراگير در آن مبحث مطلع شد و محتواي آموزشي اي كه مطلوبتر اوست به وي پيشنهاد كرد. اميدواريم اين مقاله گذرگاهي در جهت تحقيقات آينده باشد.
كلمات كليدي:
آموزش الكترونيك، داده كاوي ، شبكه هاي بيزين ، پيش بيني