نمايش پست تنها
قديمي ۰۳-۱-۱۳۸۹, ۰۵:۴۶ قبل از ظهر   #4 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink

شناسايي نقاط دورافتاده با استفاده از تقويت درخت هاي رگرسيوني


چکيده:
در اين مقاله روشي براي شناسايي نقاط دورافتاده در مسائل رگرسيوني پيشنهاد شده است. اين روش بر اساس اطلاعاتي است كه با تقويت درخت هاي رگرسيوني به دست مي آيد. ايده ي اصلي اين است كه مشاهده اي را كه بيش از همه در بازنمونه گيري هاي روش تقويت (boosting) ظاهر مي شود، انتخاب و حذف كنيم و سپس اين كار را تكرار كنيم. معيار اين انتخاب، بر اساس نابرابري چبيشوف است كه در مورد ماكسيمم تعداد تكرارهاي تقويت در متوسط تعداد ظهور در نمونه هاي خودگردان ساز (bootstrap) به كار گرفته مي شود. از اين رو، اين روش، بستگي به توزيع نوفه ندارد. اين روش، امكان انتخاب نقاط دورافتاده را كه پيش بيني مشاهدات آن ها بسيار سخت است، فراهم مي سازد. براي نشان دادن ارزش اين روش، مجموعه داده هاي مشهور زيادي در نظر گرفته شده اند و مقايسه اي بين روش پيشنهادي و دو روش رايج صورت گرفته است.

کليدواژگان:
تقويت ، CART ، نقاط دورافتاده رگرسيون
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0475100050011-QNFTNG.pdf (272.5 كيلو بايت, 710 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول