تشخيص بلادرنگ حركات دست در تعامل انسان با كامپيوتر
تشخيص بلادرنگ حركات دست در تعامل انسان با كامپيوتر
خلاصه مقاله:
در اين مقاله يك الگوريتم مبتني بر بينايي ماشين ارائه ميشود كه ميتواند بصورت بلادرنگ حركتهاي دست كاربران را تشخيص دهد. در ابتدا با استفاده از روش تفاضل پسزمينه، تصوير كاربر از زمينه جدا و سپس با استفاده از يك مدل گاسي، پيكسلهايي كه به رنگ پوست انسان هستند مشخص ميشوند. از ويژگي هاي مهم الگوريتم پيشنهادي، عدم نياز به داشتن تصوير زمينه از قبل است. در اين روش
الگوريتم خود از روي فريمهاي اوليه تصوير زمينه را ميسازد و در فريمهاي بعدي آن را بروزرساني ميكند. براي شناسايي دستها با استفاده از گشتاورهاي مركزي نرمال شده و گشتاورهاي پيرامون، بردار ويژگي هر دست استخراج ميشود. اين بردارهاي ويژگي به عنوان ورودي به شبكه هاي lvq داده ميشوند و اين شبكه ها نوع حركت كاربر را تشخيص ميدهند. كليه حركتهاي اين سيستم ايستا بوده و كاربران حركتها را با دو دست انجام ميدهند. اين الگوريتم ميتواند 25 حركت مختلف را با سرعت 8 فريم در ثانيه و با متوسط دقت 96 درصد شناسايي كند. در اين الگوريتم مشكل همپوشاني صورت و دست هاي كاربر نيز حل شده است.
كلمات كليدي:
تعامل انسان با كامپيوتر، وضعيت دست، مدل گاوسي، تفاضل پس زمينه، تقطيع تصوير
|