شناسايي كوره دوار سيمان با استفاده از شبكه عصبي
كوره سيمان يك سيستم غير خطي و متغير با زمان مي باشد. از آنجاييكه در اين سيستم علاوه بر اعمال فيزيكي، واكنش هاي شيميايي نيز انجام مي شود، اين سيستم داراي معادلات ديناميكي پيچيده است. اين معادلات هنوز به طور دقيق بدست نيامده اند و در صورت لزوم از بسياري از پارامترهاي موجود صرفنظر شده و از تقريب اين معادلات استفاده مي شود. همين موضوع باعث بروز بسياري از مشكلات در طراحي كنترل كننده مي شود. بنابراين با توجه به اهميت كوره دوار سيمان در صنعت و با توجه به ماهيت پيچيده آن و پارامترهاي متعدد موثر بر كيفيت كار آن، انجام تحقيق و پژوهش برروي آن ضروري است. در اين مقاله مدلهايي براي كوره دوار سيمان با استفاده از شبكه عصبي ارائه ميگردد. در اين راستا از دو روش شبيه- سازي و پيشبيني براي شناسايي و مدلسازي كوره استفاده ميشود. براي آموزش شبكه عصبي نيز، تكنيك كاربردي گراديان نزولي جهت تنظيم پارامترهاي شبكه استفاده شده است. در پايان ضمن بيان خصوصيات مدلهاي بدست آمده، مزايا و معايب هركدام ارائه ميگردد. مدلسازي با بكارگيري داده هاي واقعي كه از كارخانه سيمان ساوه حاصل شده بود، انجام گرديده است.
|