نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۲۴-۱۳۸۸, ۰۶:۴۱ قبل از ظهر   #115 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Exclamation

شناسايي كوره دوار سيمان با استفاده از شبكه عصبي

كوره سيمان يك سيستم غير خطي و متغير با زمان مي باشد. از آنجاييكه در اين سيستم علاوه بر اعمال فيزيكي، واكنش هاي شيميايي نيز انجام مي شود، اين سيستم داراي معادلات ديناميكي پيچيده است. اين معادلات هنوز به طور دقيق بدست نيامده اند و در صورت لزوم از بسياري از پارامترهاي موجود صرفنظر شده و از تقريب اين معادلات استفاده مي شود. همين موضوع باعث بروز بسياري از مشكلات در طراحي كنترل كننده مي شود. بنابراين با توجه به اهميت كوره دوار سيمان در صنعت و با توجه به ماهيت پيچيده آن و پارامترهاي متعدد موثر بر كيفيت كار آن، انجام تحقيق و پژوهش برروي آن ضروري است. در اين مقاله مدلهايي براي كوره دوار سيمان با استفاده از شبكه عصبي ارائه ميگردد. در اين راستا از دو روش شبيه- سازي و پيشبيني براي شناسايي و مدلسازي كوره استفاده ميشود. براي آموزش شبكه عصبي نيز، تكنيك كاربردي گراديان نزولي جهت تنظيم پارامترهاي شبكه استفاده شده است. در پايان ضمن بيان خصوصيات مدلهاي بدست آمده، مزايا و معايب هركدام ارائه ميگردد. مدلسازي با بكارگيري داده هاي واقعي كه از كارخانه سيمان ساوه حاصل شده بود، انجام گرديده است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i563.pdf (769.1 كيلو بايت, 258 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)