استفاده از ف.ي.ل.ت.ر Volterra اصلاح شده مبتنی بر الگوريتم تطبيقی LMMN و آشکارساز - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۱۲-۱۹-۱۳۸۸, ۰۵:۵۰ بعد از ظهر

استفاده از ف.ي.ل.ت.ر Volterra اصلاح شده مبتنی بر الگوريتم تطبيقی LMMN و آشکارسازی VAD برای حذف اکوی غیرخطی

در اين مقاله الگوريتمي سريع، مطمئن و كارا جهت حذف اكوي غيرخطي موجود در خطوط تلفن ارائه شده است. ف.ي.ل.ت.رهاي وفقي ولترا (AVF) ابزار اساسي رويارويي با چنين خواص غير خطي هستند. در اينجا از ف.ي.ل.ت.ر ولتراي اصلاح يافته بر پاية الگوريتم تطبيقي (Least Mean Mixed-Norm)LMMN جهت دستيابي به عملكرد بهتر و انعطاف پذيري بيشتر استفاده شده است. چنين ساختارهايي قابل اعمال به محيط هايي با مشخصات غيرايستان، نظير متغير بودن تاخير مسير اكو و تغييرات ميزان غيرخطي بودن مسير اكو، مي باشند. همچنين از اين ساختارها ميتوان جهت حذف اكوي سيگنال هاي صحبت تُنُك (sparse) استفاده كرد. همچنين در الگوريتم ارائه شده سعي بر آن بوده كه با در نظر گرفتن تمام جوانب پياده سازي عملي، از كمترين فرضيات ساده كننده استفاده گردد. مقايسة عملكرد ساختار ارائه شده با ديگر روش هاي موجود، در شرايط برابر و فرضيات يكسان، در بخش شبيه سازي انجام شده و نتايج حاصل، گواه برتري الگوريتم فوق از لحاظ كارآيي و حجم محاسباتي در مقايسه با ديگر الگوريتم ها مي باشد.