شناسايي افراد به كمك ويژگيهاي حوزه زمان و فركانس از مدل راه رفتن
در اين مقاله شناسايي هويت افراد بر اساس ويژگيهاي حوزه زمان و فركانس راه رفتن بررسي ميگردد. اين ويژگيها از رشته تصاوير دو بعدي مربوط به راه رفتن افراد استخراج ميگردد. ابتدا مدل ساده اي از بدن فرد در هر فريم يك ويدئو ساخته شده و سپس ويژگيهاي بخشهاي مختلف اين مدل استخراج ميگردد. در اين مقاله ويژگيهايي را به دسته ويژگيهاي بكار رفته در روشهاي مشابه اضافه ميكنيم تا تمايز بين افراد را بهبود بخشد. ويژگيهاي استخراج شده را در حوزه زمان و فركانس آناليز نموده و به كمك روش anova ويژگيهاي كارا را انتخاب ميكنيم. نتايج حاصل از تحليل anova و كارآيي آن در اين مقاله ارايه ميگردد. ويژگيهاي استخراج شده را به حوزه فركانس برده و مولفه كارآمد اين ويژگيها در فركانس اصلي راه رفتن فرد شناسايي ميشود. در مرحله بعد، ويژگيهاي حوزه زمان و فركانس به يك كلاسه بند وزندار داده ميشود تا فرد را از روي رشته ويدئويي داده شده، تشخيص دهد. نتايج تجربي نشان ميدهد ويژگيهاي پيشنهاد شده در اين مقاله روشهاي قبلي را بهبود ميبخشد. همچنين وزندار كردن ويژگيها در مرحله كلاسه بندي نرخ شناسايي را افزايش ميدهد.
|