نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۱۶-۱۳۸۸, ۱۰:۲۶ قبل از ظهر   #112 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow

شناسايي افراد به كمك ويژگيهاي حوزه زمان و فركانس از مدل راه رفتن

در اين مقاله شناسايي هويت افراد بر اساس ويژگيهاي حوزه زمان و فركانس راه رفتن بررسي ميگردد. اين ويژگيها از رشته تصاوير دو بعدي مربوط به راه رفتن افراد استخراج ميگردد. ابتدا مدل ساده اي از بدن فرد در هر فريم يك ويدئو ساخته شده و سپس ويژگيهاي بخشهاي مختلف اين مدل استخراج ميگردد. در اين مقاله ويژگيهايي را به دسته ويژگيهاي بكار رفته در روشهاي مشابه اضافه ميكنيم تا تمايز بين افراد را بهبود بخشد. ويژگيهاي استخراج شده را در حوزه زمان و فركانس آناليز نموده و به كمك روش anova ويژگيهاي كارا را انتخاب ميكنيم. نتايج حاصل از تحليل anova و كارآيي آن در اين مقاله ارايه ميگردد. ويژگيهاي استخراج شده را به حوزه فركانس برده و مولفه كارآمد اين ويژگيها در فركانس اصلي راه رفتن فرد شناسايي ميشود. در مرحله بعد، ويژگيهاي حوزه زمان و فركانس به يك كلاسه بند وزندار داده ميشود تا فرد را از روي رشته ويدئويي داده شده، تشخيص دهد. نتايج تجربي نشان ميدهد ويژگيهاي پيشنهاد شده در اين مقاله روشهاي قبلي را بهبود ميبخشد. همچنين وزندار كردن ويژگيها در مرحله كلاسه بندي نرخ شناسايي را افزايش ميدهد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i453.pdf (321.5 كيلو بايت, 240 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), opoet (۱۲-۲۳-۱۳۸۸), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)