نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۳:۱۶ بعد از ظهر   #23 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool مقايسه نتايج حاصل از شبكه هاي عصبي mlp و rbf در پيش بيني جريان هاي ساحلي

مقايسه نتايج حاصل از شبكه هاي عصبي mlp و rbf در پيش بيني جريان هاي ساحلي


بررسی جریان های ساحلی هنگام طوفان از آن جهت دارای اهمیت وﯾﮋه می باشد که اکثر تغییرات در خطوط ساحلی و جابجایی رسوبات در این زمان رخ می دهد. در برآورد جریان های ساحلی در شرایط طوفانی به علت سختی کار در برداشت داده هاي ميداني و نیز پیچیدگی تحلیل بر روی داده های همزمان اثر موج و باد های شدید تاکنون تحقیقات چندانی صورت نگرفته و داراي ابهامات زیادی است. هدف از تحقیق حاضر مقايسه دو نوع شبکه عصبیmlp وrbf برای برآورد جریان های ساحلی در شرایط طوفانی است که از پرکاربردترین شبکه ها در مسایل تقریب توابع هستند. در اين تحقيق توانمندی های اين دو نوع شبكه عصبي در مدلسازی جریان هاي ساحلي در ساحل جواتسو- اوگاتا نشان داده شد. به گونه ای که این مدل ها توانستند نتایج معقولی در مناطق مختلف این سایت ارائه دهند. مدل های کلی ارائه شده نهایی نشان مي دهند که می توانند نواحی مختلف ساحلی را به خوبي درک کرده و نیز در تمامی حالات جواب هایی با دقت قابل قبول داشته باشند. همچنین قابلیت این شبکه ها نيز با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفت. با مقایسه پاسخ ها ، ارقام و روند مشابهی در دو نوع شبکه ملاحظه گردید. در نهايت مقایسه ای بین این دو نوع شبکه با مدل های رگرسیون آماری انجام گرفت که نتایج نشان دهنده میزان عملكرد بهتر این شبکه ها نسبت به مدل رگرسیونی بود.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 746.pdf (302.8 كيلو بايت, 441 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
armin24 (۱۲-۱۵-۱۳۸۸), master.de (۰۸-۱۶-۱۳۹۱)