نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۱۲:۱۳ بعد از ظهر   #109 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool

سيستم بازشناسي حروف دست نويس فارسي بر اساس الگوريتم آموزش فعال با استفاده از كميته اي از دسته بندها

در مسايل يادگيريِ واقعي، بدست آوردن نمونه هاي برچسب دار براي آموزش بسيار پرهزينه مي باشد. در اين مقاله روشي براي دسته بندي حروف پيشنهاد شده است كه در آن ابتدا يك كميته شامل يك شبكه عصبي ساده چند لايه، يك دسته بند بيزين ساده و يك دسته بند Rocchio با تعداد كمي نمونه برچسبدار ساخته م يشوند. سپس با استفاده از يادگيري فعال و با بكارگيري روش نمونه برداري براساس عدم اطمينان و اختلاف نظر بين اعضاي كميته و عدم مشابهت، نمونه هاي مفيد را براي برچسب گذاري به كاربر مي دهد تا در آموزش مجدد دسته بندها استفاده كند. در نهايت در مرحله تست از تركيب آراي اعضاي كميته براي تعيين كلاس داده ورودي استفاده مي شود. همچنين مقايسه اي بين نتايج دسته بندي حاصل از روش هاي معمولي آموزش، روش هاي فعال آموزش با استفاده از يك دسته بند و روش پيشنهادي صورت گرفته است. اين مقاله همچنين از روش قاب بندي براي استخراج ويژگيها استفاده مي كند. اين روش وابسته به قلم و اندازه حرف ورودي نيست و با يك تغيير كوچك در مرحله پيش پردازش براي هر زباني با هر قلمي و هر اندازه اي مي تواند كارا باشد. نمونه هاي استفاده شده بصورت دستي جمع آوري و پردازش شده اند.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i539.pdf (297.5 كيلو بايت, 265 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲), بازبازی (۰۶-۲۶-۱۳۹۲)