روشي جديد براي آشكارسازي عيب بلبرينگ هاي موتور القايي با استفاده از شناسايي الگو
در اين مقاله روشي جديد بر مبناي تشخيص الگو با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي براي آشكارسازي و دسته بندي عيوب بلبرينگ هاي موتور القايي ارائه مي شود. شبكه عصبي توسط يك دسته داده آزمايشگاهي با مشخص بودن محل عيب آموزش داده مي شود و يك دسته داده نيز براي آزمون شبكه به كار برده ميشود. در اين روش خصوصيات حوزه زمان و فركانس سيگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و به عنوان ورودي شبكه عصبي استفاده مي شوند. اين ويژگي ها از پردازش مستقيم بخش هاي مختلف سيگنال اندازه گيري شده بدست مي آيد. سه حالت سالم، عيب رينگ بيروني و عيب رينگ داخلي با استفاده الگوريتم پيشنهادي دسته بندي مي شوند و نوع عيب مشخص ميشود. نتايج نشان مي دهد كه الگوريتمهاي تشخيص الگو با استفاده از خصوصيات حوزه زمان مي تواند محل عيب را با دقت بالا و بدون نياز به محاسبات پيچيده مشخص كند.
|