روشي جديد براي آشكارسازي چهره با استفاده از ماشين بردار پشتيبان
در اين مقاله، روشي جديد براي آشكار سازي چهره با استفاده از ماشين بردار پشتيبان پيشنهاد شده است كه باعث افزايش نرخ آشكارسازي وهمچنين كاهش خطاي روشهاي قبلي مي گردد. در روشهاي كلاسيك آشكارسازي چهره با استفاده از ماشين بردار پشتيبان، ابتدا تصوير ورودي به پنجره هايي با ابعاد ثابت تقسيم و در نهايت براي هر پنجره تصميم گيري مي شود. اين روش داراي نرخ آشكار سازي كمي است. در اين مقاله براي بهبود روشهاي قبلي بجاي استفاده از پنجره ثابت از پنجره هايي با اندازه هاي مختلف استفاده مي شود. هر پنجره داراي دقت خاص در آشكارسازي است كه در نهايت، تصميمات حاصل از بكارگيري پنجره هاي مختلف روي يك ناحيه از تصوير، با هم ادغام مي شود. همچنين در اين مقاله از يك سطح تصميم گيري وفقي استفاده شده و بجاي اينكه تصميم گيري براي هر پنجره فقط متكي بر خروجي ماشين بردار پشتيبان باشد از معيار هاي شباهت سنجي بين پنجره مربوطه با مدلي از چهره براي تصميم گيري نهايي استفاده مي گردد. نتيجه بكارگيري اين روش، افزايش قابل قبول نرخ آشكار سازي و همچنين كاهش خطا است كه نتايج شبيه سازيها مؤيد اين مسئله است.
|