حذف نويز اسپكل در تصاوير آلتراسوند پزشكي مبتني بر شبكه عصبي و تبديل موجك
آلتراسونوگرافي، به دليل داشتن خصوصياتي چون غيرتهاجمي بودن، قابليت حمل و قيمت نسبتاً پايين آن، يكي از روشهاي پركاربرد در تصويربرداري از اعضاي داخلي و بافتهاي نرم بدن انسان است. با اين وجود، كيفيت پايين تصاوير آلتراسوند، پيشپردازش آنها را براي تشخيص پزشكي اجتنابناپذير مينمايد. اين پيشپردازش، شامل حذف نويز اسپكل ميباشد كه نوعي نويز ضربشونده است و تفسير تصاوير آلتراسوند را دچار مشكل ميكند. در اين مقاله، براي حذف اين نوع نويز از روش شبكهعصبي آستانهگذاري با تابع غيرخطي جديد استفاده شدهاست. اين روش با تركيب مفهوم شبكه عصبي و حذف نويز در حوزه ي موجك، با استفاده از آموزش بدون ناظر و با كمك معيار ،sure اين نوع نويز را حذف ميكند. نتايج آزمايشها، برتري روش پيشنهادي را نسبت به ساير روشهاي متداول به اثبات ميرساند.
|