تعيين پارامترهاي حاكم بر خط نورد سرد با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
در اين مقاله به تعيين پارامترهاي اصلي حاكم بر خط نورد سرد پيوسته فولاد، اعم از پارامترهاي ورق و پارامترهاي فرآيند، و ايجاد يك سيستم هوشمند براي خط نورد سرد فولاد با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه پرداخته ميشود. در واقع در اين مقاله نشان داده ميشود كه در يك خط نورد امكان پيش بيني پارامترهاي اساسي حاكم بر نورد سرد براي نورد ورقهاي فولادي با خواص و ابعاد جديد با استفاده از اطلاعات تجربي به دست آمده از نورد ورقهاي قبلي كه توسط يك سيستم شبكه عصبي آموزش داده شده اند، وجود دارد. اطلاعات مورد استفاده در آموزش شبكه عصبي به دو دسته تقسيم ميشوند. دسته اول اطلاعاتي كه مستقيماً از روي خط نورد سرد توسط دستگاههاي موجود اندازه گيري ميشود و دسته دوم اطلاعاتي كه قابل اندازه گيري نيستند و از شبيه سازي فرآيند خط نورد سرد پنج مرحله اي توسط نرم افزار اجزاء محدود abaqus حاصل ميگردد. در پايان نتايج حاصل از سيستم شبكه عصبي براي پنج حالت متفاوت با نتايج تجربي مقايسه ميگردد.
|