تخمين تنشهاي پسماند در ساچمه زني با استفاده از شبكة عصبي مصنوعي
تنشهاي پسماند موجود در يك جسم مي توانند مضر و يا مفيد باشند . تنشهاي پسماند كششي معمولاً مضر بوده و باعث ترد شدن و كاهش مقاومت مكانيكي سطح مي شوند. در مقابل در اغلب اوقات تنشهاي پسماند فشاري مفيدند . در فرآيند ساچمه زني بدليل تغيير شكل پلاستيك تحت تاثير نيروهاي خارجي، تنشهاي پسماندي بوجود مي آيند. بدليل كم بودن عمق نفوذ در فرآيند ساچمه زني، سطح جسم بيشتر از داخل آن دچار تغيير شكل شده، و تنشهاي فشاري از داخل جسم به سطح آن وارد مي شوند. در اين تحقيق با استفاده از دستگاه xrd تنشهاي پسماند را بر روي يك نمونه تحت تاثير شرايط مختلف ساچمه زني از قبيل قطر گلوله، سرعت پرتاب، و زاويه برخورد در عمق نمونه، انداز ه گيري مي شود . سپس يك شبكه عصبي مصنوعي انتشار برگشتي ايجاد شده و آموزش داده مي شود. پس از آموزش شبكه عصبي مصنوعي، مي توان ميزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرايطي بدون انجام آزمايش بدست آورد . از مزاياي اين روش صرفه جويي در وقت و هزينه است . نتايج نشان مي دهد كه سرعت پرتاب ساچمه ها و قطر گلوله ها تاثير بسزايي در توزيع تنشهاي پسماند بر روي سطح داشته و با استفاده از شبكه عصبي با دقت بالا مي توان توزيع تنش پسماند را بدست آورد.
|