نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۴-۱۳۸۸, ۰۶:۴۵ قبل از ظهر   #86 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Red face

بهينه سازي سيستم بازشناسي حروف دست نويس فارسي بر اساس انتخاب آگاهانه ويژگي هاي تاثير گذار بر دسته بند به كمك الگوريتم ژنتيك

نفرين بعديت يكي از مشكلات دسته بندي است. هرچه ابعاد مساله بزرگ تر باشد، هزينه دسته بندي بالاتر رفته، به علاوه اين كه مي تواند باعث خطا در دسته بندي شود. در اين مقاله نفرين بعديت به عنوان مساله بهينه سازي مطرح شده و با دو ابزار احتمالاتي و الگوريتم ژنتيك به سمت انتخاب موثرترين ويژگي ها در جهت كاهش ابعاد مساله حركت مي كنيم. روش احتمالاتي به وسيله تكرار در استفاده از دسته بند بيزين با ويژگي هاي مختلف پياده سازي مي شود. الگوريتم ژنتيك نيز با توليد كروموزوم هاي مختلف، كه در هر كروموزوم تعدادي ويژگي حضور وتعدادي حضور ندارند ارائه ميشود. نتايج نشان داد كه در مرحله آموزش بخاطر تكرار در جهت يافتن خصايص بهينه هزينه آموزش بويژه در استفاده از الگوريتم ژنتيك بسيار بالا است. اما در مرحله تست به علت كم شدن ابعاد مساله هزينه بسيار كاهش يافته و نتايج بهتري حاصل شده است كه الگوريتم ژنتيك در اين راه موفقتر بوده است. در واقع هرچه براي آموزش زمان و هزيته گذاشته شود در مرحله تست و كاربرد سيستم جبران خواهد شد اين مقاله همچنين از روش قاب بندي براي استخراج ويژگي ها استفاده مي كند. اين روش با يك تغيير كوچك در مرحله پيش پردازش براي هر زباني با هر قلمي و هر اندازه اي مي تواند كارا باشد. نمونه هاي استفاده شده بصورت دستي جمع آوري و پردازش شده اند.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i713.pdf (279.5 كيلو بايت, 264 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۱-۱-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲), بازبازی (۰۶-۲۶-۱۳۹۲)