نمايش پست تنها
قديمي ۱۲-۴-۱۳۸۸, ۰۶:۴۲ قبل از ظهر   #84 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile

بهينه سازي ساختار شبكه هاي عصبي با استفاده از روش اتوماتاي يادگير

عملكرد شبكه هاي عصبي به طرز چشمگيري به پارامترهاي ساختاري آن وا بسته است . تعداد نرونها، تعداد لايه هاي مخفي، نحوه اتصال نرونها، و نوع توابع تحريك مثالهاي بارزي از اين پارامترها هستند . در اين تحقيق روشي جديد براي بهينه سازي ساختار شبكه هاي عصبي جهت دستيابي به عملكرد بهينه (يا نزديك به آن) ارائه شده است. اين روش مبتني بر الگوريتم اتوماتاي يادگير است. در روش پيشنهادي پارامترهاي ساختاري شبكه عصبي به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شده ، و تابع عملكرد شبكه عصبي به وسيله روش بهينه سازي تابعي اتوماتاي يادگير بهينه مي شود. شبكه هاي عصبي مورد آزمايش در اين تحقيق به منظور طبقه ب ندي داده به كار گرفته شده است . نتايج عملي حاصل از آزمايشات متعدد بر روي داده هاي آزمايشي متنوع (در ابعاد فضاي ويژگي، تعدا د نمونه ها و تداخل كلاسها) كارايي روش پيشنهادي را به خوبي آشكار مي كند. براي محك زدن هر چه بهتر روش پيشنهادي، عملكرد آن با روش بهينه سازي تكاملي نيز مقايسه شده است.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i917.pdf (302.4 كيلو بايت, 282 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
__masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)