نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۱۴-۱۳۸۸, ۰۸:۱۳ بعد از ظهر   #70 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink

داده كاوي با استفاده از شبكه عصبي grnn بر روي نتايج كاليبراسيون تونل باد

قبل از استفاده عملي از تونل باد همانند ساير سيستمهاي اندازه گيري و شبيه سازي بايد آنرا با دقت بالا كاليبره نمود، بدست آوردن پارامترهاي جريان عبوري از محفظه آزمون تونل باد مانند توزيع سرعت و فشار، يكنواختي و زاويه جريان، دقت اطلاعات و غيره در حين فرآيند كاليبراسيون تونل باد بسيار مهم و حياتي مي باشد. انجام آزمونهاي مدل اجسام پرنده در تونل بادي با شرايط جرياني مناسب نقش عمده اي در ايجاد اعتماد صنايع وابسته به آن را به همراه خواهد داشت. اين فرآيند به دليل داشتن طيف وسيعي از عدد ماخ و محفظه آزمون نسبتا بزرگ تونل باد مورد نظر بسيار زمانبر و پرهزينه است. در اين مقاله با اعمال روش داده كاوي مبتني بر شبكه عصبي grnn روي نتايج كاليبراسيون تونل باد و آموزش اين شبكه، تعداد دفعات آزمون را تقليل داده و نهايتا هزينه و زمان انجام آزمونها براي كاليبراسيون تونل باد را به شدت كاهش دادايم.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i71.pdf (541.7 كيلو بايت, 186 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۱۰-۲۹-۱۳۸۹ در ساعت ۰۹:۱۳ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
milad_sabz (۰۳-۲-۱۳۹۳), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)