نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۹:۱۹ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
mardin200 Male
Administrator
 
آواتار mardin200
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 309
تشكرها: 120
1,748 تشكر در 263 پست
My Mood: Mehrabon
Wink

سلام دوست عزیز
منظورتون از قطعه بندی احتمالا همان Segmetnation باشه دیگه.
برای این کار یکی از بهترین روشها می تواند clustering باشه و مخصوصا الگوریتم K-means اگر شما تعداد Segmentها را بدانید مقدار K را در الگوریتم K-means برابر آن قرار دهید.
سپس اگر مراحل مختلف الگوریتم را انجام دهید چون که حالا فقط k تا رنگ اصلی دارید در هر مرحله تکرار، پیکسلها رنگی را از بین آن kتا انتخاب می کنند که بیشترین شباهت را با آنها داشته باشند و این کار تکرار می شود تا برای هر پیکسل یک نماینده خوب پیدا شود. حالا شما یک تصویر دارید با kتا segment
برای مسئله Reduction هم شما می توانید از feature selection یا feature extraction استفاده کنید. البته feature selection در اینجا نمی تونه زیاد موثر باشد و بهتر است از feature extractionو روش Unsupervised آن یعنی PCA استفاده کنید.
مراحلی که شما ذکر کردید درسته و کامل، ولی همیشه همه آنها لازم نیست انجام شود.
mardin200 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mardin200 تشكر كرده است:
sinakhaki (۱۱-۱۳-۱۳۸۸)