نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۶:۵۸ قبل از ظهر   #69 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow

بازشناسي حروف دستنويس به وسيله سيستم فازي به كمك روش قاب بندي در استخراج ويژگي

به علت وجود دستخط هاي مختلف، بازشناسي حروف دستنويس يك مسالة پيچيده است .در اين فرآيند ، استخراج ويژگيهاي حروف به صورت صحيح، گامي مهم در جهت تشخيص درست حروف خواهد بود . اين مقاله يك روش جديد به نام قاب بندي براي استخراج ويژگيه ا 5 بيان مي كند .در اين روش يك تصوير باينري از حروف جزء بندي شده به مقدار ثابتي از تصاوير كوچكتر كه قاب ناميده مي شوند شكسته مي شود . از هر جعبه با اين روش دو ويژگي استخراج مي شود :الف(يك نقطه ثابت براي هر جعبه كه فاصله آن تا مبدا جعبه (گوشه پايين سمت چپ )برابر ميانگين فاصله هر يك از پيكسلهاي سياه تا مبدا است . ب (يك زاويه كه اندازه آن برابر ميانگين اندازه زاويه هاي هر يك از پيكسلهاي سياه نسبت به سطح افق است. اين دو ويژگي براي هر جعبه استخراج مي شود و مجموع اين ويژگيها جهت آموزش به يك سيستم فازي وارد مي شود . با توجه به اينكه ، در اين روش از دو ويژگي فاصله و زاويه به طور مناسب بهره برده شده است دقت بازشناسي حروف بسيار بالا مي باشد .و به 99 % مي رسد.اين روش وابسته به نوع قلم 6 و اندازه حرف ورودي نيست و با يك تغيير كوچك در مرحله پيش پردازش براي هر زبان مي تواند كارا باشد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i719.pdf (604.7 كيلو بايت, 389 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
masood (۱۰-۲۹-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)