به كارگيري الگوريتم آموزش شبكه هاي عصبي چند لايه pso ا
هدف از آموزش شبكه هاي عصبي، يافتن اندازة وزنها و باياس ها به نحوي است كه خطاي داده هاي آموزش را به حداقل ممكن برساند. لذا آموزش شبكه هاي عصبي را مي توان در بردارندة يك مسألة بهينه سازي دانست كه هدف از آن بهينه سازي ضرايب وزني و باياسها جهت دستيابي به حداقل خطاي آموزش مي باشد. در روش هاي مرسوم جهت آموزش شبكه هاي عصبي از الگوريتم پس انتشار و ديگر روش هاي گرادياني استفاده مي شود. اين روش ها در مواردي كه شكل تابع غيرخطي و پيچيده باشد، ضعف و ناكارآمدي خود را نشان ميدهند. در اين مقاله، آموزش شبكة عصبي با استفاده از الگوريتم pso انجام شده است. به كارگيري الگوريتم pso در آموزش شبكه هاي عصبي و مقايسة صورت گرفته با الگوريتم آموزشي پس انتشار، نشان مي دهد كه در مسائل پيچيده توأم با فرآيندهاي غيرخطي، استفاده از الگوريتم جديد كارآيي بالاتري را به همراه دارد. در انتها نتايج پياده سازي الگوريتم ارائه شده بر روي دو مسأله و مقايسة آن با روش آموزشي پس انتشار آورده شده است.
|