ارائه روشي جديد براي شخصي سازي صفحات وب با استفاده از آتاماتاي يادگير و آيتم ست هاي ت
ارائه روشي جديد براي شخصي سازي صفحات وب با استفاده از آتاماتاي يادگير و آيتم ست هاي تكرار شونده وزن دار
خلاصه مقاله:
شخصي سازي وب مجموعه اي از عمليات است كه تجربه وب را براي يك كاربر خاص با مجموعه اي از كاربران سازمان دهي مي كند و پيشنهدات پويا بر اساس الگوهاي رفتاري كاربران ارائه مي دهد. در اين مقاله الگوريتم جديدي معرفي شده است كه با انتساب وزن به آيتم موجود در تراكنش ها با استفاده از اطلاعات پيمايش كاربران گونه جديدي از آيتمهاي تكرار شونده تحت عنوان آيتم ست هاي تكرار شونده وزن دار را استخراج مي كند. الگوريتم پيشنهاد شده است از آتاماتاي يادگير توزيع شده، پيوند بين صفحات به كاربران استفاده مي كند. الگوريتم ارائه شده مشكلات موجود در روش هاي پيشنهادي بر اساس آتاماتاي يادگير و قوانين انجمني، مشكل صفحات جديدي كه اخيرا به سايت اضافه شده اند و كاهش دقت الگوريتم ها با افزايش تعداد صفحات پيشنهادي را به نحو مطلوبي حل مي كند. نحوه كار الگوريتم به اين صورت است كه اولين صفحه را با استفاده از آيتم ست هاي تكرار شونده وزن دار معرفي شده و آتاماتاي يادگير پيشنهاد مي كند. سپس اين صفحه با استفاده از الگوريتم hits و صفحاتي كه با آن در يك دسته بندي هستند بسط داده مي شود تا صفحاتي كه اخيرا به سايت اضافه شده اند نيز فرصت حضور در مجموعه صفحات پيشنهادي را داشته باشند. نتايج شبيه سازي الگوريتم در داده هاي واقعي نشان داده است كه كارايي الگوريتم پيشنهادي بالا مي باشد و دانش بدست آمده از سيستم مذكور به طور قابل ملاحظه اي كيفيت پيشنهادات را بهبود داده است و مشكلات ذكر شده را در حد قابل توجهي كاهش داده است.
كلمات كليدي:
شخصي سازي، صفحات وب، آتاماتاي يادگير
|