نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۷-۱۳۸۸, ۰۸:۵۶ قبل از ظهر   #44 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool

ANFIS بازشناسي احساسات انسان با استفاده از شبكه عصبي– فازي

در اين مقاله به بررسي موضوع بازشناسي احساسات در گفتار انسان با در نظر گرفتن خصوصيات زبان و فرهنگ فارسي مي پردازيم. اين موضوع به دليل افزايش روزافزون تراكنش ميان ماشين و انسان و نياز به محاوره خودكار اين دو و حذف اپراتور انساني اهميت ويژه اي در مباحث هوش مصنوعي يافته است. اما موضوعي كه ما مورد توجه قرار داده ايم تاثير فرهنگ و هنجارهاي اجتماعي در بروز احساسات هنگام جمع آوري داده و سپس بازشناسي احساسات با در نظر گرفتن ويژگيهاي فرهنگ محلي و زبان مي باشد. روش پيشنهادي ما يك روش تركيبي با استفاده از (Adaptive Neural Network Fuzzy Inference System) ANFIS مي باشد كه بر روي دو دسته از ويژگيهاي متفاوت صوت حاوي احساسات پياده سازي و نتايج آن با يكديگر مقايسه شده است. داده هاي مورد استفاده در اين مقاله با حفظ خصوصيات محلي فرهنگ و زبان فارسي و در محيط داراي نويز معمول توسط گوينده واحد جمع آوري شده اند و ويژگيهاي استخراج شده از آنها در سطح زيركلمه (Subword) به دو دسته تقسيم مي شوند. دسته اول شامل طول و ضرايب (linear prediction filter coefficients) LPC و دسته دوم شامل طول و خصوصيات فركانسي سيگنالهاي صوت )كه با استفاده از سري فوريه استخراج شده( مي باشد، نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه استفاده از ويژگيهاي فركانسي صوت به همراه شبكه ANFIS جوابهاي بهتري نسبت به استفاده از ويژگيهاي LPC صوت و همچنين ساير روشهاي بكار گرفته شده در تحقيقات مشابه كه در اين زمنيه انجام شده است ارائه مي كند.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf i147.pdf (367.2 كيلو بايت, 655 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
green_Dream (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), masood (۱۰-۲۸-۱۳۸۹), __masoud__ (۰۸-۶-۱۳۹۲)