AIRS توليد الگوهاي نماينده به كمك الگوريتم
يكي از پر كاربردترين الگوريتم هاي طبقه بندي، الگوريتم نزديكترين همسايه مي باشد كه در اكثر مسائل طبقه بندي دقت خوبي از خود نشان مي دهد. اين الگوريتم داراي پيچيدگي محاسباتي زيادي مي باشد؛ زيرا براي طبقه بندي كردن هر الگوي تست بايد فاصله آن را تا تمام داده هاي آموزشي پيدا كند. در ضمن براي نگهداري تمام داده هاي آموزشي نياز به فضاي ذخيره سازي زيادي دارد. اين مشكلات باعث شده است كه با استفاده از روش هاي توليد الگوهاي نماينده، سعي در كاهش حجم داده ها و افزايش سرعت الگوريتم گردد. در اين مقاله با تركيب يكي از روشهاي Instance Filtering با الگوريتم AIRS الگوهاي نماينده را از روي داده هاي اصلي توليد كرده ايم. الگوريتم AIRS از سيستم ايمني بدن الهام گرفته است و با استفاده از مكانيزم اين سيستم الگوهاي نماينده را توليد مي كند
|