نمايش پست تنها
قديمي ۱۱-۵-۱۳۸۸, ۰۶:۵۳ بعد از ظهر   #87 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool

Multi-Features and Multi-Stages RBF Neural Network Classifier with Fuzzy Integral in Face Recognition


This paper presents a high accuracy human face recognition system using multi-feature extractors and multi-stages classifiers (MFMC), which are fused together through fuzzy integral. The classifiers used in this paper are Radial Basis Function (RBF) neural network while feature vectors are generated by applying PZM, PCA and DCT to the face images separately. Each of the feature vectors are sent to an RBF neural network classifiers and the output of these classifiers are fused to obtain better recognition rate. Experimental results on the ORL and Yale database yield excellent recognition rate
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 55.pdf (377.4 كيلو بايت, 234 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
combo_ci (۱۱-۶-۱۳۸۸), fitil (۰۲-۲۲-۱۳۸۹), hamzeh4u (۰۱-۱۸-۱۳۸۹), kordia (۰۹-۱۰-۱۳۹۰), mahdi.arjmand (۰۵-۲۶-۱۳۸۹), saber187518 (۰۹-۲۳-۱۳۹۰)